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九游娱乐网站:2023年我国船舶工业发展势头良好船舶智能化行业发展前景分析

2024-05-03
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  今年,我国船舶工业发展势头良好,造船三大指标实现全面增长,国际市场份额保持全球领先,转型升级成效明显,行业收入利润持续回升。船舶智能化行业对船舶制造领域而言,知识的管理和应用也是研发制造经验传承、提升业务效率质量以及缩短建造周期,从而实现以数据驱动业

  在大数据时代背景下,船舶智能化已经成为船舶制造与航运领域发展的必然趋势。同时,智能船舶也是《中国制造2025》中明确重点发展的领域,代表了船舶未来的方向,关乎航运业的转型升级。

  当前世界造船业正向中国“第二阶段”的转移,船舶配套国产化大势所趋。我国造船工业前期的高速发展极大地刺激了对船舶智能化行业设备的需求,包括对船舶电子及导航设备的需求。

  今年,我国船舶工业发展势头良好,造船三大指标实现全面增长,国际市场份额保持全球领先,转型升级成效明显,行业收入利润持续回升。

  今年1月至10月,中国船舶工业新承接船舶订单量6106万载重吨,同比增长63.3%,占全球新船市场份额达67%;完工交付3456万载重吨,同比增长12%,占全球市场份额达49.7%;手持订单13382万载重吨,同比增长28.1%,占全球市场份额达54.4%。

  出口方面,1月至10月,我国船舶出口金额211.4亿美元,同比增长21%。效益方面,1月至9月,全国规模以上船舶工业企业1186家,实现主营业务收入4329.5亿元,同比增长22.7%;实现利润总额166.1亿元,同比增长120.3%。

  船舶智能化行行业运用实时数据传输汇集,结合数据分析、远程控制等信息化技术,实现船舶感知、分析和决策的智能化,从而提升船舶运行效率。从设计阶段就开始进行智能系统的统筹布局,通过对船舶各项显示和操作系统进行集成,提高自动化程度,从而提高航行的经济性。效率和效益的提升,是智能船舶发展的根本方向。

  据中研产业研究院《2023-2028年中国船舶智能化行业发展前景及投资风险预测分析报告》分析:

  智能船舶指利用传感器、通信、物联网、互联网等技术手段,自动感知和获得船舶自身、海洋环境、物流、港口等方面的信息和数据,并基于计算机技术、自动控制技术和大数据处理分析技术,在船舶航行、管理、维护保养、货物运输等方面实现智能化运行的船舶,以使船舶更加安全、更加环保、更加经济和更加可靠。

  根据《智能船舶规范》将智能船舶的功能分为智能航行、智能船体、智能机舱、智能能效管理、智能货物管理和智能集成平台,基本囊括了智能船舶所应具备的所有功能。为实现和完善上述功能,需进一步研究和深化与船舶有关的信息感知技术、通信导航技术、能效控制技术、航线规划技术、状态监测与故障诊断技术、遇险预警救助技术、驾机一体化和自主航行技术。

  船舶智能化行业一直以来是航运业发展的关键环节,其发展将使船舶安全、运营效率和遵从性改善,以及国际航运安全性和可操作性增强。

  船舶智能化行业对船舶制造领域而言,知识的管理和应用也是研发制造经验传承、提升业务效率质量以及缩短建造周期,从而实现以数据驱动业务改善和决策的必然需要。

  伴随着智能化的提升,船舶上很多人工操作将被系统替代。对于船员的需求自然减少,也使得无人驾驶船舶将会是必然的趋势。今后船船员的大部分时间并不是真的在操作船舶,而是用于智能系统的管理上。所以更需要智能船舶系统能进行无缝对接,方便实现船上用户与岸上用户之间的信息传输。安全和环保是船舶航运的两大主题,智能船舶的发展要植根于这两点进行深挖。

  工业和信息化部、国家发展改革委等五部门近日联合印发《船舶制造业绿色发展行动纲要(2024—2030年)》,其中提出到2025年,船舶制造业绿色发展体系初步构建,绿色船舶产品供应能力进一步提升,船用替代燃料和新能源技术应用与国际同步,液化天然气(LNG)、甲醇等绿色动力船舶国际市场份额超过50%。

  工业和信息化部有关负责人表示,绿色发展是船舶工业实现高质量发展的必然途径,要聚焦现代船舶产业体系建设目标,加快推进行业绿色低碳转型。

  行动纲要明确了两个阶段目标,到2025年,船舶制造业绿色发展体系初步构建。到2030年,船舶制造业绿色发展体系基本建成,绿色船舶产品形成完整谱系供应能力,绿色船舶技术具备国际先进水平,绿色船舶国际市场份额保持世界领先。

  本报告通过深入的调查、分析,投资者能够充分把握行业目前所处的全球和国内宏观经济形势,具体分析该产品所在的细分市场,对船舶智能化行业总体市场的供求趋势及行业前景做出判断;明确目标市场、分析竞争对手,了解市场定位,把握市场特征,发掘价格规律,创新营销手段,提出船舶智能化行业市场进入和市场开拓策略,对行业未来发展提出可行性建议。

  想要了解更多船舶智能化行业详情分析,可以点击查看中研普华研究报告《2023-2028年中国船舶智能化行业发展前景及投资风险预测分析报告》。

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