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　　在应对新冠肺炎疫情中，人工智能、区块链、云计算、大数据、边缘计算、物联网等数字技术进入大规模应用阶段；5G商用加速推进；电子商务整体升级换代；远程协同办公软件迎来新机遇等，这些现象无不凸显出智能化对于人类的影响。如果船舶能够实现无人化操作，那么此次疫情对航运业的冲击力度可能会减小，由此说明船舶走向智能化的重要意义。

　　自从智能(自主/无人)船舶概念被提出后，各主要机构相继发布智能船发展路线图。其中，IMO的路线图侧重技术；LR的路线图重在分析人与船的关系；CCS则是从船的自主化角度出发；Rolls-Royce的路线图将智能船分成了四个不同阶段，第一阶段配备少量船员的远程控制船舶，第二阶段要求能控制无人近海船舶，第三阶段要求能远程控制无人远洋船舶，第四阶段要求能自主航行无人远洋船舶。船舶的智能化是大势所趋，船舶市场的变革正在悄然发生。

　　尽管目前智能航运还没有跟上智能船舶的发展脚步，但是智能船舶的诞生势必促使智能航运的发展，并且目前传统航运自身能效低、缺少发展活力，因此航运业的变革是必然的，智能航运的未来已来。

　　智能航运是传统航运要素与现代信息、通信、传感和人工智能等高新技术深度融合形成的现代航运系统与新的航运业态。《智能航运发展指导意见》中明确规定了智能航运5个方面的基本要素，即智能船舶、智能港口、智能航保、智能航运服务和智能航运监管等。

　　从业界初步达成的共识来看，智能航运发展大致分为四个阶段：互联互通的初级阶段、系统整合阶段、远程控制阶段和自主操作阶段。在智能革命中，传统航运纷纷拥抱智能时代，正积极向智能航运转型中不断探索。以北欧为代表的多个国家，正在积极推动智能航运研究，计划于未来10年内实现无人自主船实际运营。

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　　汉堡南美航运公司推出了其新的远程集装箱管理技术，以协助其冷藏集装箱的运输，帮助客户跟踪其集装箱及交付情况，实时监控温度、相对湿度以及冷藏集装箱中氧气和二氧化碳的浓度等因素；招商南油智能航运管理平台(ITBP)、船舶管理系统(SMIS)和船员管理系统(CMIS)于2019年11月正式启用；马士基发布新版远程集装箱管理平台及新版“彼得船长”虚拟助手，该更新的虚拟助手能够在需要时提醒客户并随时关注集装箱的状况。这一系列举措说明智能航运的革命已经拉开序幕，并将在很长一段时间深刻影响航运的模式和组织；海兰信最新研发的智能船岸基系统以iCommander的核心模块为基础，通过数据可视化、高密度实时船队信息监控展示、便捷的交互操作，实现岸端实现船队航行管理，实现规划、优化船舶航线，船岸两端人员高效、协同工作。

　　智能航运是科技发展和进步的结果，其本质是航运产业互联网，而智能船舶则是实现智能航运的基础，其意味着船舶将实现电气化、数字化和智慧互联。所谓智能船舶，是指利用传感器、通信、物联网、互联网等技术手段，自动感知和获得船舶自身、海洋环境、物流、港口等方面的信息和数据，其所需要的技术主要有：信息感知技术、通信导航技术、能效控制技术、状态检测与故障诊断技术、安全预警技术等。

　　全球首艘智能超大型矿砂船“明远”号通过构建服务智能系统的全船网络平台和信息平台，实现了辅助自动驾驶、综合能效管理、设备运维、船岸一体通信、货物液化监测等五大智能功能；大型智能油轮“凯征”号拥有高集成度的传感器、通信、互联网等技术手段，能自动感知的获得船舶自身、海洋环境、物流、港口等方面的信息和数据，并基于计算机技术、自动控制技术和大数据处理分析技术，在船舶航行、管理、维护保养、货物运输等方面实现智能化运行；挪威建造全球首个无人船测试基地，第一艘无人集装箱船将于2020年实现无人驾驶。

　　有些国家甚至开始了MASS(自主航行船)的试航，较小的无人船已经投入使用，对于涉及危险或繁琐操作的船舶，例如溢油应急船，消防船和救援船，无人操作能力是一种特别有吸引力的选择，自动化具有巨大潜力来避免人员伤亡，同时能够节约大量成本。为保证MASS的安全运营，IMO海上安全委员会(MSC)正在探索如何将安全、稳定且环境友好的MASS运营纳入到IMO法规中。2019年6月，MSC会议通过了一套关于自主航行船舶试航的初步指南，要求在试航时至少应具备相关法律所规定的安全和环保等级。

　　IMO强调，试航所涉及的风险应当适当地指出来，降低风险的措施也应做好安排。指南还进一步规定， MASS的船上或远程操作员应当具备操作此类船舶的资质。参与海上自主水面船舶试航的人员，无论是在船上还是远程操作，都应当具有安全进行自主航行船舶试航的资质和经验。进行海上自主水面船舶试航时，应当采取合理的措施确保所用系统和基础设施得到充分的网络风险管理。

　　智能航运是科技发展和进步的结果，其本质是航运产业互联网，而智能船舶则是实现智能航运的基础，其意味着船舶将实现电气化、数字化和智慧互联。所谓智能船舶，是指利用传感器、通信、物联网、互联网等技术手段，自动感知和获得船舶自身、海洋环境、物流、港口等方面的信息和数据，其所需要的技术主要有：信息感知技术、通信导航技术、能效控制技术、状态检测与故障诊断技术、安全预警技术等。因此对于我们来说，要真正实现船舶的智能化就必须要不断突破这些技术，最后走向航运的智能化。

　　根据英国船舶检验公司Idwal 的最新调查，全球商船队中仍有高达 13% 的船舶未接入互联网。...2024-04-22 19:29:44

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