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九游娱乐网站：智能船舶测试验证评估的问题与标准
2024-10-12
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返回列表根据中国船级社2020版《智能船舶规范》中的描述，智能船舶包含八大功能模块，分别为智能航行、智能船体、智能机舱、智能能效管理、智能货物管理、智能集成平台、远程控制船舶和自主操作船。其中智能航行、远程驾控和自主航行功能是当下重点关注的研究难点。面向智能船舶各项功能的实现，亟需突破一系列技术瓶颈，包括信息感知技术、通信导航技术、能效控制技术、航线规划技术、状态监测与故障诊断技术、遇险预警救助技术以及自主航行技术。今天，我们一起来探讨下，智能
船舶智能化发展方兴未艾，面向智能船舶功能核定、技术研发需求，迫切需要其测试验证评估技术研究的突破。总体而言，智能船舶测试验证评估存在以下六大问题：
对于自动驾驶汽车领域，其测试验证评估的标准通常可以从两个角度出发进行判定，一种是以相对安全的事故率为测试标准，要求系统的事故率显著低于人的事故率，需要海量的测试里程、超长的测试周期。美国综合性战略研究机构兰德公司表示，由于交通事故的概率小、偶发性强，验证高等级自动驾驶汽车比驾驶人的安全性更高，需进行140×10^9公里的开放道路测试，需要100辆车、全天24小时连续测试400年。另一种则以绝对安全的失效率为测试标准，要求系统的失效率低于设定的阈值，需要测试高风险、能力极限、未知风险等场景，并利用虚拟测试手段，通过软件在环、硬件在环、系统在环、人在回路等手段，订制极端工况下的测试场景、呈现全息数据，是目前测试验证评估技术的主流思想。对于智能船舶领域，由于船舶的事故率更低、测试场景重复性更差、航行里程测试需求更长、测试人力物力成本更高，依靠实尺度船舶进行测试的可行性更低，因此亟需利用虚拟仿真和在环测试的技术手段，以绝对安全的失效率构建测试验证评估标准。
