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　　随着人工智能技术的发展，智能船舶行业发展也越来越智能化，人工智能技术的应用使得智能船舶行业有了更高的安全性、更好的驾驶体验，以及更环保的运行程序等。当前，智能船舶行业创新研究了大量的先进技术，技术研究主要集中在自主航行、智能避碰和智能决策三个方面，自主航行技术可以通过感知周围环境，实现船舶的自主导航和自动驾驶。智能避碰技术可以通过感知周围物体，实现船舶的智能避碰。智能决策技术可以通过人工智能技术，实现船舶的智能决策。特别是自主航行以及智能决策技术的应用，可以让船舶具备智能应答特性，这样船舶智能化系统就可以做出独特的反应，使船舶在突发状况时能够根据不同的情况及时作出响应，有效提高船舶安全可靠，同时也可以减少许多人工操作所带来的误差，为船舶提供更高的安全保障。智能船舶所采用的先进技术手段，不仅提高了船舶的自动化水平，改善了船舶的运营效率，降低了运营成本，而且也为智能船舶行业带来了新的发展机遇。

　　2023年7月6日，中国船舶工业行业协会智能船舶分会成立大会在上海召开，大会提出，为深入贯彻落实国家智能船舶发展战略，加快推动船舶工业智能船舶领域高质量发展，经中国船舶工业行业协会批准，中国船舶工业行业协会智能船舶分会在上海揭牌成立。大会中来自企业、科研院所和高校等21家首批会员单位的27位代表，从全国7个省市汇聚上海船舶研究设计院，共同探讨智能船舶发展路线，促进智能船舶行业技术创新发展。智能船舶分会的成立将进一步推动工业智能船舶领域自主创新发展，提供更加高效便捷的技术交流与合作平台，建设更加完善的智能船舶生态，提升中国智能船舶的国际话语权和竞争力。

　　在技术上，智能船舶需要建立有效的智能框架，以实现不同船舶模块和装备之间的信息交流。除此之外，考虑到智能船舶的复杂性，现在我国提出许多相关的技术创新项目与国外企业展开对外合作。例如：集成智能传感器系统、人工智能、虚拟现实和增强现实等技术，以及用于船舶安全监控的卫星技术和物联网等技术，都可以用于快速实现船舶的安全、高效和环保运行。智能船舶对外交流合作平台，集聚行业内外重点企业、科研院所、配套供应商等开展技术交流，推动数据资源合理共享，促进务实智能船舶领域合作与协同创新。鼓励互联网、大数据、人工智能等领域专业企业和服务机构与船舶、航运企业加强合作，推广智能船舶行业最佳应用实践。

　　现代智能船舶与传统的智能船舶模式有很大不同，传统的智能船舶没有实现船板运行自主控制，而现代智能船舶技术以全新的智能化模式来支撑船舶的运行，充分利用互联网、物联网、移动互联网等新一代信息技术，建立专业的智能船舶管理系统。储存货重量中心，根据计算机的重量调整船舶的货重量，以确保船舶安全行驶；自动识别系统，可通过视觉传感器自动识别船舶的标识码等，提供软件的实时无线交互；船舶条件监控系统，实时监控船舶的安全状态，并实施自动调节及船舶管理控制；船舶航海系统，实时采集航海状态及信息，根据实时信息自动在执行航行计划并做出决策。

　　（五）应用领域逐渐扩大随着社会对智能船舶认知程度的不断加深，以及近年来我国智能船舶行业的快速发展，智能船舶下游市场不断打开。应用场景已覆盖水质监测、水文测量、水下测绘、海洋观测、海洋调查、应急救援、巡逻执法、水面救生等。此外，国内外也有较多实力较强的智能船舶企业或研究单位投入资源研究其在智能航运领域的应用，公司目前已经完成无人货运船的测试，未来智能船舶领域将具有较大的发展潜力。在国防工业领域，参考世界各国智能船舶技术、装备和应用发展的成功案例，随着无人作战研究的逐步深入，智能船舶装备逐步进入军方装备发展序列。同时，智能船舶装备已在部队实战化训练和试验鉴定等场景实现批量应用，发挥目标保障与效能评估功能。国家“十四五”规划和2035年远景目标纲要明确“加速武器装备升级换代和智能化武器装备发展”，迫切的国防需求将给国内智能船舶行业带来良好的发展预期。

　　如今，船舶领域的环境复杂多变，海上航行存在许多不确定因素，如海浪、风力、目标物等。智能船舶主要是船舶应用人工智能系统在海上航行，因而人工智能系统是航海安全的的决定性因素。然而，人工智能系统只有具备稳定、可靠的性能，才能在复杂环境下实现准确的感知和决策。而我国人工智能领域技术发展尚且不足，想要生成高性能的智能系统还需不断探究。

　　人工智能技术在航运领域的一个重要应用是货物智能管理。通过物联网和大数据分析技术，航运公司可以实时掌握船舶货物的位置、温度、湿度等信息，因此智能船舶在运输过程中涉及大量的敏感数据。这就要求智能船舶在应用人工智能技术时,必须确保船舶数据的安全性以及隐私保护，避免船舶中的重要数据被不法分子窃取或滥用，对智能船舶运输过程中的物品造成重大损失或伤害。

　　在现代工业体系中，传感器作为获取信息和数据的主要途径与手段，已经深入到海洋探测、环境保护、资源调查、医学诊断、生物工程等诸多领域。目前，我国智能船舶领域的各型核心传感器在精确性、适配性以及鲁棒性等方面的性能还不足以支撑智能船舶向更高水平发展。智能船舶在复杂的海洋环境中运行需要处理海量数据，如果各型核心传感器不能正确地生成、处理或融合数据，将导致船舶无法进行高精度的态势感知，从而影响自主系统的决策和行动。

　　相比传统船舶，智能船舶对定位、导航和定时等系统的稳定性需求更高，同时对高清视频、实时雷达等服务的数据吞吐量需求更大。为了实现更加稳定的互联互通，智能船舶需要构建多种不同层次的网络和通道，因此，智能船舶领域便面临着网络攻击的威胁。目前来看虽然，5G通信技术、高功率卫星通信技术以及可见光或光保真技术能够在连接性与安全性方面对智能船舶的发展提供助力，但这些技术融入智能船舶技术发展体系还需要一定时间，且需要相关的辅助技术与配套软件，短时间内难以形成完备的技术体系。

　　目前，船舶节能减排已成为主流，智能船舶行业向低碳方向发展也已成为国际社会的共识，兼具成本管控与节能减排的能源管理系统成为智能船舶行业发展的重要主题之一。但就目前而言，我国锂硫、锂空气和铝离子等电池技术尚未完全实现商业化，超级电容等新兴技术仍处于早期开发阶段，无法为智能船舶提供连贯和结构化的能源架构和管理系统，因而在某种程度上限制了我国智能船舶在动力能源层面的进一步发展。

　　2021年，我国智能船舶市场规模达到404.8亿元；2022年，我国智能船舶市场规模达到432.6亿元。

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　　我们预计，2023年我国智能船舶市场规模将达到463.4亿元，未来五年（2023-2027）年均复合增长率约为12.26%，2027年将达到736.0亿元。