九游(中国)娱乐 - 官方网站

　　近些年以来，人工智能日益成为炙手可热的概念名词。对于船舶和海工制造业而言，智能制造的研究和开发也已逐步展开。

　　目前，各船级社已发布智能船舶相关的规范，详细定义了获得入级符号的要求，例如DNVGL的SmartShip， ABS的Autonomous Shipping，以下内容节选自中国船级社的智能船舶规范：

　　1.1.2 智能化系指由现代通信与信息技术、计算机网络技术、智能控制技术等汇集而成的针对某个对象的应用，这些应用通常包括但不限于评估、诊断、预测和决策等。

　　二是具有记忆和思维能力，即能够存储感知到的外部信息及由思维产生的知识，同时能够利用已有的知识对信息进行分析、计算、比较、判断、联想、决策；

　　三是具有学习能力和自适应能力，即通过与环境的相互作用，不断学习积累知识，使自己能够适应环境变化；

　　四是具有行为决策能力，即对外界的刺激作出反应，形成决策并传达相应的信息。

　　1.1.3 智能船舶系指利用传感器、通信、物联网、互联网等技术手段，自动感知和获得船舶自身、海洋环境、物流、港口等方面的信息和数据，并基于计算机技术、自动控制技术和大数据处理和分析技术，在船舶航行、管理、维护保养、货物运输等方面实现智能化运行的船舶，以使船舶更加安全、更加环保、更加经济和更加可靠。

　　1.1.4 智能船舶的功能分为智能航行、智能船体、智能机舱、智能能效管理、智能货物管理和智能集成平台。

　　1.1.5 申请智能船舶附加标志的船舶还应满足CCS 相应规范和船旗国主管机关的相关要求。

　　广义上来看，智能制造贯穿船舶和海工产品的整个生命周期，包括设计、建造、调试、航行（安装、开车）、运营、维保。智能化工厂的概念也在船厂逐步普及，软硬件的升级改造或者新建也正如火如荼进行。不过，个人认为，理念的转变和流程的革新，才是推进智能船舶制造的基础。

　　下面简单谈一下远程运维与诊断系统。我认为，该系统是智能船舶功能的一部分，也是开发较早、目前较为成熟的技术应用。相比较无人船、无人平台等概念而言，远程运维与诊断系统更符合当下船舶和海工产品的运营需求，也比较符合技术发展的客观规律。

　　值得一提的是，传感器技术、通讯技术和计算机网络数据的发展，为远程运维和诊断提供了基础。

　　1）通过网络远程通讯，建立基于大数据分析和人工智能的设备故障诊断和维护系统；这些海量数据通过卫星通讯传输，国内通常存储在阿里云上。

　　2）通过预判故障和优化维护保养方案，减少船舶与海工产品的停机时间，保证连续产出效益；同时，减少船舶与海工产品的工作人员数量，节省整体运营成本。

　　九游娱乐 九游娱乐官网入口

　　远程运维系统通常分为四级，其数据采集主要针对重要设备的各类参数，通常需要配置振动和位移传感器。而其他的三个层级，即数据的处理、分析与决策，则与流行的工业大数据概念一脉相承。

　　以上，皮毛浅见，抛砖引玉。关于这一代表未来技术趋势的系统，我们仍需继续学习、应用和总结。革命尚未成功，同志任需努力。共勉之！