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　　文案格式、内容素材摘取等相关工作提供支持。正文6615字，doc格式，可编辑。质优实惠，欢迎下

　　化水平的技术集合。作为航运大国，我国正在积极推动智能船舶技术的发展。2018

　　年12月27日，我国工业和信息化部、交通运输部、国防科工局发布了《智能船舶

　　发展行动计划(2019—2021年)》，该计划对我国智能船舶未来数年的发展做出了规

　　划。2019年5月9日，交通运输部等7部门发布了《智能航运发展指导意见》对智

　　能船舶的定义、分级标准、系统架构、技术体系和发展路线图等基础性和宏观战略性

　　2017年，中国船舶工业集团公司研制的iDolphin38800吨智能散货船“大智”轮

　　获得中CCS和LR授予的智能船符号，成为首艘通过船级社认证的智能船舶，也成为

　　上突飞猛进，已经取得了一些进展，如2016年底云洲智能无人船研发及产业化项目

　　落户青岛蓝谷、2017年罗尔斯-罗伊斯开放智能船舶体验空间、2018年，商船三井

　　与Rolls-Royce共同开展船舶智能识别系统应用测试、海兰信携手扬子江船业进行智

　　能船舶应用研究、挪威Yara集团启动电力推进的零排放无人船舶项目、马士基试验

　　AI情景感知技术应用以及韩国航企开展智能船舶服务基础设施等，但就目前的数据

　　实际应用，但能效控制技术、航线规划技术、安全预警技术、自主航行技术等还缺少

　　在真实环境下的验证。智能船舶仍处于快速发展阶段还未完全成熟。随着船舶技术、

　　信息技术的发展，以及“大数据”的智能应用，推动着智能船舶的加速出现，未来

　　20年船舶智能化的发展将是决定未来船舶行业发展方向的重要因素，除了信息感知、

　　通信导航、能效管控等关键技术，自动靠泊、离岸，自主维修，自动清洗，自动更换

　　设备部件，自我防护等同样将会趋于智能化发展，最终可实现由智能系统设备逐步转

　　些关键技术正在不断发展完善以及人类对安全性、环境保护和高质量生活的追求会不

　　断提高航运业成本。逐渐减少船舶配员，提高船舶智能化水平乃至最终实现无人化，

　　将是航运业发展的必然趋势，未来的航海将是高度信息化的智能航海，智能船舶一定

　　成为全球航运的大势所趋。出于通过船舶智能化降低船舶控制和管理难度，减少人为

　　误操作，提高设备及船舶营运的安全，优化船舶航行，控制燃油消耗、降低成本，提

　　CCS 在2016 年颁布的《智能船舶规范》中，将智能船舶的功能分为智能航行、

　　智能船体、智能机舱、智能能效管理、智能货物管理和智能集成平台，基本囊括了智

　　能船舶所应具备的所有功能。为实现和完善上述功能，需进一步研究和深化与船舶有

　　关的信息感知技术、通信导航技术、能效控制技术、航线规划技术、状态监测与故障

　　大叔通过电机音频判断故障的操作帅呆了，尤其是阐述完自己的检测结果后挑眉问同

　　Concept)的岸基遥控系统。2016 年3 月，该公司又与芬兰国家技术研究中心

　　(VTT)、阿尔托大学和坦佩雷大学人机互动研究中心结成合作伙伴，拟于2020 年前

　　推出成型产品。通过与VTT 进行技术合作，罗罗公司够有效评估远程遥控自动化船

　　2017 年4 月，罗罗与新加坡海工和船舶中心(TCOMS)达成战略合作并签署谅解

　　备忘录。根据协议，双方将共同致力于为智能船舶研发全球顶级的基础性技术框架，

　　同期，罗罗公司还与瑞典渡船公司Stena Line AB 签署了协议，将合作研发首套

　　船舶智能感知系统。智能感知系统将融合各种传感器传来的数据，以及现有船上系统

　　的信息，比如自动识别系统(AIS)和雷达等，通过对数据进行融合分析，为船员提供

　　更好的船舶周围环境感知度，以使船舶的操作运行更加简便、安全、高效。包括全球

　　设备制造商及船级社等，解决未来实现智能船舶实用化面临的经济、社会、法务、监

　　由日本船舶机械与设备协会(JSMEA)牵头，包括三菱重工、川崎重工、大发柴油机株

　　式会社、东京计器株式会社、日本邮船、商船三井和日本船级社(NK)等27 家造船、

　　配套、航运和检验单位共同参与。该项目旨在建立船舶及岸上获取船舶设备数据的标

　　念认为，通过物联网、大数据、虚拟现实等信息通信技术(ICT)促进船—岸间的信息

　　融合，在增强船舶安全性、环保性和经济性的同时，还能够催生新的市场和服务模式，

　　(DCCEI)，以及蔚山创意经济与创新中心合作，开发智能船舶。现代重工已经与合作

　　伙伴签订协议，共同启动一个项目，帮助韩国国内的信息与计算机技术公司开发软件，

　　提高船员的安全系数，改善他们的健康状况，满足船东的需求以及安全航运标准。

　　根据计划，到2019 年，“航运服务软件”将被部署至智能船舶。在这一软件部

　　署后，船员将可以获得远程医疗服务，进行压载舱检查，获得基于虚拟现实的培训，

　　近几年，我国对智能船舶的研制在不断加快。2013 年，中船系统研究院在中船

　　集团公司的指导下，与在该行业具世界顶尖水平的美国国家科学基金会(F)IMS 中心

　　联合成立了“海洋装备信息智能管理与应用技术创新中心”，以推动相关核心技术和

　　产品的研发。2015 年9 月，中船系统研究院与招商局集团所属招商局能源运输股份

　　有限公司，签订开展“船舶智能化、航运智能化”战略合作的协议，推进产网融合，

　　2015 年12 月1 日，由中国船舶工业集团公司主办的智能船舶发展论坛暨智能示

　　范船i-DOLPHIN船型发布会在沪举行，一款以海豚命名的“会思考”的智能船舶正

　　式揭开面纱，标志着我国建造的全球真正意义上的首艘智能船舶进入设计建造阶段。

　　我国的智能船舶技术的发展虽然刚刚起步，但根据目前的《中国制造2025》提

　　出的战略要求，也已经开始了船舶智能化的顶层设计与研究工作。因此我国开始在智

　　《中国制造2025》中对智能船舶的发展指明了方向，即通过突破自动化技术、

　　计算机技术、网络通信技术、物联网技术等信息技术在船舶上的应用关键技术，实现

　　船舶的机舱自动化、航行自动化、机械自动化、装载自动化，并实现航线规划、船舶

　　梦的纽带，这势必对船舶的需求提出更严格的要求。但同时这也为中国船舶制造大国

　　走向制造强国提供了机遇。“一带一路”为船舶制造业提供了一系列发展机遇与政策

　　支持：海上丝绸之路串连了中国和东南亚国家临海港口城市，以亚欧非经济贸易一体

　　化为发展长期目标，其覆盖区域内对船舶的需求以及船舶质量的需求提高，船舶制造

　　2025”战略落地实施，“中国制造2025”战略的落地实施又为“一带一路”战略做

　　好坚实的产业基础支撑。两大战略的无缝对接将会对我国实施创新驱动发展战略、加

　　具有自动感知、主观分析、智慧操作的船舶还有一定差距。因此对智能船舶技术进行

　　相关的分析与研究，确定新冬发展方向与目标，对促进船舶行业的发展有重要意义。

　　能能效管理，智能货物管理与智能集成。现代无人驾驶智能船舶自动航行技术具有使

　　用成本低，自动化程度高，续航时间长，智能化水平高，海况适应性强等特点，与传

　　统的驾驶技术相比有着非常大的优势，是当前造船业，航海运输，海洋勘探等行业的

　　主要的发展方向，同时也成为了现在船舶行业的主要的研究方向。目前，无人船舶技

　　术一直都是自动导航与驾驶技术的基础。同时无人船舶技术也存在着许许多多的难题

　　在无人船舶技术中，自动导航和驾驶技术一直是基础，由于无人船舶通常在较远的海

　　域中执行任务，同时活动范围较大，而且海上通信的条件又比较恶劣，所以采用传统

　　的岸基控制中心再加上人工的控制模式，很难保证对通信的可靠性和连续性。近年来

　　智能船舶的无人驾驶技术已经得到了广泛的应用。我国的智能船舶自动驾驶技术可以

　　在 20 世纪 90 年代初，船舶一旦出港便无法再与陆地取得联系，所有的问题都

　　必须在船上解决。而现今无论船舶航行在世界上的哪一片海域，均可利用卫星与陆地

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　　取得联系。而且，随着卫星通信技术的急速发展，船舶与陆地之间的通信环境也有了

　　大幅提升，如同陆地上的宽带网络一般，可实现高速大容量通信的海洋宽带技术也开

　　始飞速普及。通信技术是用于实现船舶上各系统和设备之间，以及船舶与岸站、船舶

　　与航标之间的信息交互。常用的通信方式主要包括：VHF(甚高频)、海事专网、海事

　　卫星、移动通信网络(手机网络)等。导航技术是用于指导船舶从指定航线的一点运动

　　到另一点，通常包括定位、目的地选择、路径计算和路径指导等过程。船舶常用的导

　　航技术包括早期的无线电导航和现在广泛使用的卫星导航。“北斗卫星导航系统”为

　　“大数据”是一个体量特别大、数据类别特别大的数据集，具有规模大、种类多、

　　生成速度快、价值巨大但密度低的特点。随着信息和通信技术的发展，建立覆盖全球

　　的船舶营运和管理数据中心已成为可能。目前，国际航运大公司已实现在全球范围内

　　监控所属船舶的位置和航行状态。在内河水域已能实现对船舶位置、航行状态、机舱

　　构建了“船联网”(Internet of Ships)。船联网一般是指基于航运管理精细化、行业

　　服务全面、出行体验人性化的目的，以企业、船民、船舶、货物为对象，覆盖航道、

　　船闸、桥梁、港口和码头，融合物联网核心技术，以数据为中心，实现人船互联、船

　　行分析和处理，对船舶航路和航速进行设计和优化;可行时，借助岸基支持中心，

　　员伤亡。无论是在海上还是内河水域，船舶碰撞是最为常见的水上交通事故类型，在

　　所有的水上交通事故中占很大的比例。船舶遇险预警与搜救技术能够有效的降低事故

　　了解设备的健康状况，判断设备是处于稳定状态或正在恶化。未来船舶故障诊断可考

　　虑以大数据为基础，运用多尺度分析方法来构建设备状态监测系统。故障诊断技术就

　　是在船舶机械设备运行中或基本不拆卸设备的情况下，掌握设备的运行状况，根据对

　　被诊断对象测试所取得的有用信息进行分析处理，判断被诊断对象的状态是否处于异

　　常状态或故障状态，判断劣化状态发生的部位或零部件，并判定产生故障的原因，以

　　部分，其发展从二十世纪七十年代开始，至今已成为船舶自动化领域的核心装备。它

　　是一种集海上综合导航(包括各种分导信息测量、采集、优化处理和分发使用，航行

　　状态监视、预报、航线计划、航路导航、航海作业管理、综合航务管理等)、操纵驾

　　驶、机舱监测和遥控、自动避碰、航行控制、综合通信管理及艦船安全、消防、自动

　　(IMO)对 IBS 的定义为：它是船舶导航与控制的集成系统，通过系统设备及子系统间

　　的相互联通，集中显示和使用来自传感器和数据接口的信息，目的是提高船舶航行的

　　自动化程度和经济性，提高船员操作和管理效率，保证船舶和船上全体人员安全。

　　《智能船舶规范》中列出了常用的状态检测技术：振动监测技术、油液分析技术、噪

　　航路和航速进行设计和优化;可行时，借助岸基支持中心，船舶能在开阔水域、狭窄

　　辅助决策，同时还可通过船体相关数据的自动采集与监测，提供船舶操纵的辅助决策。

　　通过对船舶航行状态、耗能状况的在线监测与数据的自动采集，对船舶能效状况、

　　航行及装载状态等进行评估，并通过大数据分析、数值分析及优化技术，为船舶提供

　　数据评估分析结果和辅助决策建议，以及航速优化、基于纵倾优化的最佳配载等解决

　　方案，实现船舶能效实时监控、智能评估及优化，以不断提高船舶能效管理水平。

　　的，是继船舶自动化、信息化后船舶行业又一重要发展趋势。随着电子技术、信息技

　　术和网络技术的飞速发展，大量信息技术产品被用于船舶设计，船舶已经逐渐开始由

　　传统的机电控制向网络化、数字化和自动化转变，已经成为集多种自动化系统为一体

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