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九游娱乐：鹿特丹港惊现AI神器让船舶「闲置时间」暴跌20%！
2025-05-31
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返回列表一个多世纪以前，从鹿特丹港出发的船只是最早配备无线电报和海底信号系统的船只之一。现在，欧洲最繁忙的港口正在率先使用人工智能。由港口开发并分拆为独立实体使用人工智能分析数十个跟踪船只、港口排放和预计到达时间的因素。燃料浪费的一大原因是船只为了赶到拥挤的港口而普遍存在的“匆忙等待”。该平台帮助石油巨头壳牌将影响所有港口驳船和散装货物出发的“闲置时间”减少了 20%。目前，全球各地的公司和港口都在使用这一工具。
荷兰并非孤例。世界各地的公司都在应用机器学习等人工智能工具来减少能源消耗和排放。即使在钢铁、建筑维护和交通运输等资产密集型、化石燃料密集型行业中，也有很多例子，这些行业占人为温室气体排放量的很大一部分。
以钢铁行业为例，该行业约占二氧化碳排放量的十分之一。在传统高炉中用原铁矿石炼钢很难脱碳，因为煤炭既是燃料又是还原剂。一条更有前景的途径是用废金属在清洁能源驱动的电弧炉中炼钢。问题在于，废金属是分批进来的，含有各种杂质，这会使这些工厂的操作更加复杂，并增加其能耗。
业务遍布全球的巴西大型钢铁制造商盖尔道集团正将机器学习应用于此。软件公司分析了盖尔道集团北美工厂多年的生产数据，以研究不同的输入材料“配方”如何影响产出物的质量。其系统会测量每批废料的成分，并利用人工智能来建议生产符合要求标准的金属所需的最低合金用量。这节省了时间，并避免了添加剂的过度使用。到2024年，在硬件保持不变的情况下，这些努力将使生产一种常用钢材所产生的温室气体排放量减少3.3%。
国际能源署在4月10日发布的一份报告中估计，到2035年，此类人工智能工具的广泛工业应用可节省8艾焦耳的能源需求，相当于墨西哥目前的能源消耗量。非工业领域的广泛应用则可再节省约5艾焦耳。
采矿业是人工智能正在进军的另一个高污染行业。澳大利亚巨头正在将人工智能应用于现有系统的设计，并重新设计未来的采矿和能源运营，着眼于消除化石燃料。其算法可以自动执行诸如计算能源使用方式以及自动驾驶重型车辆行驶路线等任务。如果天气预报有雨，意味着太阳能发电量将下降，该公司就会提前完成能源密集型任务，以便仍然可以使用清洁的太阳能。该公司估计，支持这种负载灵活性的软件使其能够将其所建电力系统所需的容量削减9%，节省近5亿美元。
建筑物排放的温室气体约占全球总量的五分之一，而且由于建筑物寿命长，其对气候的影响难以减少。令人欣慰的是，人工智能也能在这方面提供帮助。最近被爱尔兰特灵科技收购的加拿大科技公司已帮助美国折扣零售商美元树公司在 600 多家门店部署了自主供暖、通风和空调系统。新系统结合内部数据和天气预报，一年内减少了近 8吉瓦时的用电量，为该公司节省了超过 100 万美元。
预测性维护也展现出良好的前景。安大略发电公司利用英国公司剑维软件提供的人工智能软件，在两年内节省了约400万美元的效率，同时降低了风险。丹麦公司利用国际商业机器公司的人工智能（与携带摄像头的无人机协同工作）实现了2%的逐年开支削减。这种方法非常有效，该公司预计其资产的使用寿命将延长一倍，实际上避免了75万吨二氧化碳排放。
航运和物流公司纷纷积极应用人工智能。包裹递送巨头UPS会根据订单、取货情况和交通状况的变化，全天重新计算配送路线。该公司估计，其智能软件提高了准时送达率，同时减少了司机每日16至22公里的行程，节省了数亿美元的燃料成本。嘉吉海洋运输公司是农业巨头嘉吉的物流部门，它利用亚马逊AWS支持的人工智能，缩短了船舶在港口的装卸时间，每年可节省高达2800个工时，并减少相关的二氧化碳排放量。
丹麦马士基是全球最大的集装箱航运公司之一，该公司利用人工智能分析从发动机性能到洋流和天气等变量，以避免海况恶劣和等待时间过长。即使是老旧船舶，通过提高智能化程度，也使其整个船队的燃油消耗减少了5%以上，节省了2.5亿美元，并减少了约150万吨的二氧化碳排放。
这个例子可以追溯到鹿特丹。该港口开发的路线优化平台利用码头和公司数据，为托运人提供路线、运输方式（例如驳船还是卡车）以及环境影响方面的实时替代方案。目前，从休斯顿到新加坡，全球领先的货运代理和港口都在使用该平台。人工智能正在缓慢但坚定地帮助货物从棕色变为绿色。
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