九游(中国)娱乐 - 官方网站

　　（1）智能船舶的船员数量减少。为了有效提升船舶安全性，需要持续加强相关理论和技术研究。

　　哈尔滨工业大学与深圳海斯比展开了深度合作，成功建造了世界上最快的无人快艇，引发广泛关注。尤其是设计的“大智”在上海交付，轰动全球。它部署了一个非常全面、功能强大的智能“大脑”，采用了全新的设计方案和工作理念，推动了我国船舶工业向安全、经济、绿色方向不断前进。此外，我们还有一个研发计划。它在短时间内取得了巨大成就，由相对技术落后的国家一步步跟上了发展的步伐，终于，走在了在智能船舶的技术发展领域前列。

　　英国于2019年推出“海洋2050”。从其内容来看，虽然当前的通信设施基本能满足现实所需，然而随着远程技术和智能导航的进步、真实环境的变化、北极航线的扩大，海洋环境中的通信带宽和覆盖范围不断扩大，未来的环境将得到进一步的拓展和改善。在可预见的几年到十几年间，英国政府将把更多的空间技术融入海洋研发，全面释放技术的主导作用，致力于各领域设备设施的集成和应用。

　　摘要：智能化船舶现阶段发展之中，已成为船舶研发和船舶设计的最新方向。国内外大部分专家与学者都曾多次进行过一系列的研究以及设计。智能船舶采用数据信息技术、智能化技术等最新技术，并与以往船舶技术充分融合，达到更加经济安全、生态环保的效果。围绕智能船舶的发展，阐述了智能船舶的重要作用，并简要分析了其背后的关键技术。

　　借助无线通信网络技术，可以直接实现舰载航空传感器控制系统与通信设备、船舶导航系统与水上岸站、船舶导航系统与船舶助航设备之间的信息和数据交换。常常借助的导航通信控制方式有甚高频、海上导航专用通信网、海上通信卫星、移动通信网等，导航控制技术的主要原理是引导导航船舶在航天器指定的飞行路线上从一点移动到另一点，一般来说，还包括船舶定位、目的地航线选择、航迹曲线计算以及船舶导航方向和航迹的正确引导。

　　综上所述，科技发展日新月异，我国船舶业要适应时代及市场发展需求，必须进行船舶智能化发展。我国船舶智能化是在船舶自动化及信息化之后的又一重要发展举措。目前，已经有大量的先进技术应用于船舶智能建设，比如导航、能效控制，智能感知、故障诊断等，这些都促进着我国船舶发展向着更加智能化、自主化及能效化的方向发展，对我国船舶业以及海运事业均具有重大意义。

　　智能船舶技术和无人驾驶技术研究[J].龚瑞良,吉雨冠.船舶.2016(05)

　　基于e-航海关键技术的智慧海事建设[J].朱勇强.中国海事.2016(04)

　　基于e-航海的无人驾驶船舶技术[J].王程博,张新宇,李俊杰.集美大学学报(自然科学版).2018(05)

　　船舶交通海事服务集研究综述[J].朱绍凡,张新宇,许长彬,张辉辉.中国水运(下半月).2016(11)

　　能效控制技术指船舶运行过程中的节能减排技术，早在21世纪初期，世界海运船舶排放的二氧化碳就已穿过10亿吨，其中国际海运排放占比约80%，在全球二氧化碳排放总量中占有相当的比重，船舶的能效控制还有待进一步提升。与此同时，国际海事组织为控制气体排放，特制定了新造船设计能效指数与船舶营运能效指数评价标准，旨在通过指标控制发展绿色船舶理念。国际海事组织所制定的评价标准需要考虑吃水、装载量等各方面因素，要保证船舶的安全运行，还要确保气体排放在标准范围之内，要降低评价指数，就必须进一步探讨环境要素与船舶能耗之间的影响关系，明确其影响关系之后才能进一步改善船舶相关数据以帮助降低能耗。

　　（3）关于智能船舶海洋航行研究众多，但是内河环境下的相关研究较少，还有待进一步改进和完善。如何充分发挥智能船舶的价值，还需要拓宽应用范围，尤其是在军事领域应用。

　　九游娱乐 九游娱乐官网入口

　　智能船舶航行和管理优势突出，可以降低人为管理的偏差，减少故障几率。但是由于系统自身漏洞，可能存在无法有效控制船舶的现象，埋下一系列安全隐患，带来严重的安全事故。未来在故障诊断技术和可靠性理论完善发展中，可以有效提升IBS系统运行可靠性。与此同时，未来智能船舶发展中还要加强数据的合理开发和应用，借助大数据深度分析海量数据中有价值的信息，为后续的管理和服务提供可靠依据。

　　智能船舶是指以计算机技术为基础，通过传感器、通信、物联网等互联网技术应用于船舶，自动感知和获取船舶信息和数据的数据处理技术船舶本身、海洋环境、物流、港口等船舶的航行、管理、维护和货物运输使船舶更加安全、环保、经济、可靠。

　　信息感知技术指船舶借助于一定的传感系统、设备等对周围环境进行感知，收集船舶周边各种信息，帮助船舶更安全、更稳定地运行。船舶信息感知主要包含两方面的内容：①船舶自身信息，具体包含有机舱、货舱等船体部位的设备信息以及船舶目前行驶的速度、所在位置、方向等航行状态信息，这些自身信息的感知主要依靠船体的温度、压力等传感器进行，这种感知手段较为成熟，鲜有故障发生。②船舶周边信息，具体包含有周围的天气、水域状况、障碍物等信息，这些信息感知主要依靠雷达、视频摄像机、风速风向传感器以及相关的记录仪、采集设备等进行，周边信息的感知需要涉及到大量的传感设备，其所收集的信号、信息较船舶自身信息要多得多，故而，在周边信息收集的过程中，要进行一定的分类与整理，避免数据冗杂影响后续判断。

　　智能船舶发展中技术不断改进和完善，无论是理论还是技术都处于完善阶段，而状态监测与故障诊断技术、通信导航技术、通信技术和环境感知技术得到了广发能应用，但是部分技术由于缺少理论支持，所以实际应用还存在一定不足，有待进一步验证和完善。未来智能船舶发展中，在信息技术、传感技术和大数据技术的广泛应用。影响智能船舶发展的因素较为多样，包括通信导航、信息感知和能效管控等技术，可以实现船舶自动化靠泊、离岸，满足船舶的自动化清洗、维修和防护，推动智能船舶发展。只有这样，才能保证船舶安全航行，节能环保。

　　为使得所选航行路线更安全、更高效，采用航线规划技术对于行驶水域进行情况监测，针对前方行船数量、交通情况以及水流状态实行数据化分析与管理，从而能够及时避免航道的障碍与困难，进行智能化的选择，以完成智能船舶技术相关应用。

　　状态监测指对船舶运行的各项指标进行监测，及时发现异常情况，状态监测最常用的技术是遗传算法。遗传算法对设备的健康状况进行诊断，并判断设备运行是否处于稳定状态。故障诊断技术大多以大数据为基础，通过数据分析及整理判断船舶设备是否存在异常，并在不拆卸设备的情况下掌握设备整体状况，在诊断过程中，要判断被诊断对象的状态，对其信息进行分析处理，找出可能发生故障的部位，并判断其原因，从而能有针对性地对其诊断和维修保养。提高设备运行安全性，保证即使在船舶配员较少的情况下，也能运用大数据技术、诊断技术等对船舶设备及运行情况进行监测，及时发现可能存在的问题，确保船舶运行的安全性。

　　作为航运大国，我国正在积极推动智能船舶技术的发展。2015年12月，中国船级社率先发布了《智能船舶规范（2015）》。2017年工业与信息化部设立了“智能船舶1.0”专项。2018年12月，由工业和信息化部等部委联合编制的《智能船舶发展行动计划（2019—2021年）》，要求全面强化顶层设计、突破关键智能技术、推动船用设备智能化升级以及统筹推进内河、沿海、远洋各类智能船舶试点示范，助力船舶行业供给侧结构性改革。2019年5月，交通运输部等部门联合印发的《智能航运发展指导意见》，提出到2025年形成以充分智能化为特征新业态、形成高质量智能航运体系的战略目标。2020年3月，中国船级社发布了《智能船舶规范（2020）》，增加了远程控制船舶和自主操作船舶在设备配备、状态监测与健康管理、设计原则与性能等方面的要求。