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　　，木杉智科技联合创始人兼COO，毕业于中南财经政法大学法学专业、武汉大学金融学专业。科技行业连续创业者，熟悉从公司初创到上市运营的企业成长规律，拥有现代公司治理及企业经营管理经验。

　　木杉智Moonsailtech的定位是致力于打造新一代的AI船舶服务商，Moonsail这个词根原义是指船舶上的顶帆（Top Sail），寓意着我们在船舶智能化领域勇创先驱的追求。团队的主营业务是为船舶及海工装备的智能运营提供整体解决方案，提供软硬融合的从海上多场景工况到岸端的一体化管理系统。船舶这一行业可谓源远流长，承载着人类文明发展的厚重篇章。作为一名福建福州人，我的家乡具有悠久的航海历史文化，是郑和七次远航西洋、海上丝绸之路繁荣兴盛的起点。

　　中国的新造船订单量和手持订单量均居全球首位。据预测，至2030年，全球海洋装备智能化市场规模将突破1.2万亿元，这为中国振兴海上丝绸之路提供了重要机遇。然而，众多高端设备和技术仍然被国际行业巨头所垄断，中国距离成为真正的“造船强国”尚需经历一段漫长的历程。工业是国家生产力的根本，而船舶由于其装备的复杂性和高昂的成本被誉为“工业之冠”，唯有发展高质量的国产智能化船舶产品，中国方能真正跻身于制造强国之列。

　　在这个赛道上，未来极有可能涌现出若干家独角兽企业。相较于传统企业，新兴科技企业在经营管理及运营过程中所面临的挑战显得更为复杂且多元。这些挑战不仅涉及技术创新、市场开拓，还包括团队建设、资本运作等多个层面。尽管我的专业背景主要扎根于法律和金融两大领域，但我从毕业开始，一直将自身的专业知识与技能应用于前沿科技行业。

　　我相信科技是推动社会进步的重要力量。热切希望更多人跻身科技行业，在各自热爱的领域中，秉持正确的价值观和行为准则努力奋斗。这不仅是个人发展的良好契机，更是时代赋予我们的宝贵机遇。

　　您是我们U30榜单发布以来，第一位上榜的海南企业家，向您表示祝贺！您的行业跟海洋有关，但国内不少城市也有港口，为什么当时会选择将公司注册在海南？

　　我们基于政策、地缘及产业生态等多维度考量，在对比多个区域后，选择将公司落地海南三亚崖州湾科技城。

　　其一，在政策红利上，海南是国内唯一将深海科技纳入自贸港战略的省份，叠加自贸港独有的企业所得税、个税“双15%”税收优惠及深海装备进口零关税政策，不但有助于吸引高端人才聚集，同时跨境资金调度便捷，提高了船舶业务对接国际船东的效率，加之封关以后海南的资产享受“离岸化”的待遇，大大降低出海合规的风险，加速资本化进程和境外上市步伐，这对新兴科技型公司具有巨大的吸引力。

　　其二，在地缘枢纽上，海南依托200万平方公里管辖海域，地处“国内国际双循环8字形交汇点”，是连接东南亚、南亚、澳洲的航运枢纽，南海中央海盆平均水深约4000米，最深处达5559米，覆盖全球90%以上船舶的极限作业深度需求，南海深度与广度的结合，使其成为全球少有的全谱系船舶试验场，覆盖从浅海巡逻艇到万米载人深潜器的全场景验证需求。

　　其三，在产业协同上，海南的三亚崖州湾科技城有科考船的母港南山港、深海科技创新公共平台、也有后端的海底数据中心等前后端的深海产业支持链条。我相信国家、相信海南自贸港的光明未来，以上这些得天独厚的优势，令海南当仁不让成为船舶智能化企业的落址圣地。

　　作为国内少有的“AI+船舶”垂直领域服务商，木杉智科技选择从工业互联网切入船舶行业的初衷是什么？您认为当前传统船舶运维模式中存在哪些系统性痛点，而AI Agent能如何重构这一链条？

　　团队核心成员在工业互联网领域具备深厚的行业素养与丰富的专业经验，除了团队固有的专业特质外，我们选择以工业互联网为突破口进入船舶行业，是基于对工业互联网及大数据模型在数据采集、处理和应用领域所展现出的前景考量。

　　在传统的船舶运维模式中，信息孤岛现象严重，各个环节之间的数据难以互联互通，导致整体运维效率低下，同时高昂的运维成本也给企业带来了沉重的经济负担。更为严重的是，它们还可能引发一系列安全隐患，威胁到船舶的航行安全和人员的安全。此外，由于船舶行业的特殊性，其产品的定制化程度极高，这使得智能产品的标准化进程面临极大的挑战。

　　借助垂类智能体的强大能力，我们能有效整合分散在各个系统和设备中的船舶数据，在高度定制化的开发过程中，通过先进的多源异构数据融合技术，大幅降低数据整合和处理的成本，提高船舶及海工装备运营的效率及安全性，为船舶行业的智能化转型提供强有效的技术支撑。

　　船舶作为高复杂度工业装备，其数字化改造存在技术know-how与行业经验的双重门槛。木杉智团队在AI+船舶交叉领域构建了哪些独有的能力护城河？

　　2025年《政府工作报告》首次提及“深海科技”，并将其对标“商业航天”、“低空经济”等新兴产业，木杉智团队自2023年起布局深海装备数字化赛道，较国家政策提前两年完成数据中台建设，通过自主研发的智能感知终端，在真实作业场景中持续积累设备运行、环境参数等全维度数据。这种“时间换空间”的积累策略，为算法训练与场景优化提供了关键基座。

　　同时，公司围绕船舶行业智能化标杆案例，参与中科院深海所的科考船“探索二号”、“探索三号”的智能系统研发，首次将智能体技术与智能能效、智能机舱、智能平台在复杂科考作业场景中融合落地并产品化，搭载智能科考综合管理平台系统的“探索三号”成为全国首个获取CCS中国船级社“智能科考”入级符号认证的船舶，是我国深海装备数字化改造的行业范式。

　　未来，公司可将技术体系延伸至其他水面乃至水下的海洋装备，形成可复制的产业化能力。

　　深海智能化不仅需要技术创新，更需对船舶工业Know-How的深度解码，这正是木杉智紧跟国家战略、构筑竞争壁垒的核心逻辑。

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　　在船舶智能化升级改造的核心应用中，客户最关注的痛点问题有哪些？能否分享木杉智团队针对这些问题提出的解决方案和思路？

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　　在进行船舶智能化升级改造的过程中，客户所关注的核心问题主要集中在确保安全以及运营效率的提升。首先，在安全方面，由于海洋作业环境的恶劣特性，如风浪、海流等不可控因素，人为操作失误与设备突发故障的风险并存，这使得船舶在海上作业时面临极大的安全隐患。其次，在成本控制方面，高技能船员的稀缺性使得企业不得不投入大量资金进行专业培训，年均培训成本高昂，同时，船舶设备的维修费用也居高不下。这些因素共同构成了企业运营的沉重负担。再者，在效率提升方面，高端海工装备制造的供不应求，导致新设备的交付周期长，限制了企业业务的进一步扩张和生产效率的提升。针对这些问题，我们为作业船型及海工平台研发的特定领域垂类模型应用“卫瞰WeGaze”，无感融入现有任务流，令船员能够更直观、便捷地进行操作，提高了船舶运营的效率，为船舶及海工平台的安全操作提供了有力保障，真正做到了保驾护航。

　　公司提出的“行业专属Agent”具有强场景适配性，在开发过程中面临哪些船舶领域的特有技术挑战？相较于通用型AI方案，您团队做出了哪些关键创新？

　　在船舶领域开发“行业专属Agent”的过程中，我们不可避免地面临着一系列复杂且严峻的技术挑战。首先，数据获取的难度尤为突出，由于行业信息基础相对薄弱，导致大量数据存在缺失现象，采集场景与实际需求错配，以及数据质量参差不齐等问题频发，严重制约了研发进程。其次，船舶行业对数据保密性的要求极高，传统的数据共享模式在此背景下显得捉襟见肘，难以满足实际应用的需求。再者，船载算力资源相对有限，如何在低功耗环境下实现高效且精准的决策，成为亟待解决的技术瓶颈。针对上述痛点问题，我们积极探索并构建了多智能体混合架构，有效提升了系统的整体性能。从而构建起一套高可靠、低成本的行业解决方案，为船舶领域的智能化发展奠定了坚实基础。

　　在我看来，成功创业的关键因素主要可以归结为“势”和“人”两大方面。目前，在全球范围内我们并没有看到类似的竞品，在这个赛道我们有先发优势，这得益于我们团队对于市场及战略的洞察力和感知，顺应趋势及搭建人才团队是我们创业者最关心的问题。融合一群志同道合的伙伴是创业初期的最大挑战，我们的团队成员大多是“95、00后”，大家享受在创业过程中解决一个又一个问题的充实感。我认为在正确且有广阔市场空间的方向上持续的创新是创业成功的关键因素。

　　未来，希望公司成为船舶智能行业的领军企业，为行业创造出一批前沿而具有创新精神的技术及运营人才，拓展“中国智造”国际行业标杆，与更多世界级的头部企业合作，成为国际化的新型跨国团队。三十而立，我很开心在这个年纪与一群给力的伙伴共同奋斗，秉持长期主义理念、不急功近利，让这份坚韧不拔、勇往直前的航海精神得以世代延续。