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　　本节梳理和阐述了智能制造平台的发展背景及框架， 介绍了三种智能化平台，展望了未来智能制造的愿景。 本节通过解读智能制造平台的发展及内涵，并结合船舶 工业智能制造工作的需要，对船舶行业中的智能制造平 台的应用进行了分析和解读。

　　在船舶制造环节，船舶智能制造的需求主要体现在智能化生产设备的投入和仿真优化过程在船舶行业 的应用。使用具备现场数据采集、远程指令接收、自动生产加工功能的智能化设备，是实现智能制造的基 础；通过对人员、设备、资源、工艺等进行模拟，预测生产结果，减少生产事故发生的可能性，同时为生 产流程和生产工艺的改进优化提供支撑。

　　按照业务类型分类主要分为整体解决方案和局部解决方案，其中整体解决方案的代表成果主要体现为 智能工厂及数字化车间，而局部解决方案主要是整体解决方案的细致拆分，又根据工业领域两大制造类型， 即流程型制造和离散型制造分为两大类。根据生产流程，智能制造系统集成主要分为五大环节，包括研发 环节数字化、制造环节数字化、物流环节智能化、企业管理信息化和工业互联服务，由于流程型制造和离 散型制造的特点不同，两者的主要差异体现在研发环节数字化、制造环节数字化和企业管理信息化三大领 域。

　　为促使要素资源的高效利用、生产过程的柔性配置， 工业领域积极推动实现自动化与信息化深度融合。其中物 联网是重要的突破口，强调从物联网接入点采集高速、复 杂的机器数据，提升对设备的监控管理能力，并基于数据 开展后续服务。

　　工业领域物端的各种智能设备既是采集数据的传感器， 还囊括执行指令的机器人等执行器。物联网操作系统与应 用层工业软件和SaaS应用，被认为是工业制造的大脑和神 经，既承担分析决策任务，还需控制物端自动化设备，其 核心能力有两点，一是与多样性的连接协议、应用系统互 通，实现协同，二是开放可扩展的服务架构，通过模块化 应用增强灵活性和定制功能。通过物联网平台整体输出会 带来更明显的智能体验，包括对物联网的传感器感知赋能、 优化OS与软件层分析决策能力和为自动化设备的执行提供 控制能力。

　　我国智能制造系统集成市场受益于国家大力推动智能制造和工业互联网发展、智能制造系统解决方案 供应 商联盟加速细分行业渗透、制造业核心工艺技术加速突破等利好，在2018年整体规模持续保持较高 增速，预计2018年整体规模将达到1548亿元，到2020年将突破2300亿元，并将有效带动我国制造业整体 水平发展，加速向新一代智能制造转型升级的步伐。

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　　船舶设计、制造一体化平台的能够帮助船舶产品在设计与制造阶段形成紧密闭环，从分析用户需求， 到面向功能、性能的产品设计；同时，还需要将设计模型、文档等传递到制造阶段，经过加工装配后，形 成实例产品实际尺寸、装配参数和次品信息等反馈回设计阶段。最终交付船舶产品及其唯一的产品设计参 数和模型等，形成满足实际需求的大规模定制。

　　《中国制造2025》 作为中国未来10年实施制造强国战略的行动纲领，以及未来30年建成引领世界制 造业发展强国的基石。这些先进制造战略的核心目标之一是实现信息物理深度融合，复杂产品设计和制造 信息物理融合是其中最重要的环节，也是实现客户个性化需求的关键环节，设计是智能制造的第一个阶段， 设计和制造的信息物理融合能够为后续智能加工、装配、运维等环节提供重要支持。

　　制造过程智能管控平共台划分成五个部分，形成一个完整的逻辑闭环，从而可以有效地控制整个生产 运行过程。这五个系统分别是：“制造执行系统”、“高级排产系统”“生产设备预防性维护系统”、 “质量全过程管理系统”、“物流和制造仿真系统”。

　　一、制造执行系统制造 制造执行系统包括计划管理模块、生产准备模块、作业管理模块、物料管理模块、智能物流模块。 计划管理模块获取造船管理计划接收任务包，生产准备模块针对获取的任务包清单，根据基础数据模

　　智能制造系统集成指以自动化、网络化为基础，以数字化为手段，以智能制造为目标，借助新一 代信息通信技术，通过工业软件、生产和业务管理系统、智能技术和装备的集成，帮助企业实现纵向 集成、横向集成的各类智能化解决方案的总称。其中纵向集成是指在智能工厂内部，把现场层、控制 层、车间管理层有机整合在一起，同时确保这些信息能够传输到生产资源计划（ERP）；横向集成是 指将各种不同制造阶段的智能系统集成在一起，既包括一个公司内部的材料、能源和信息的配置，也 包括不同公司之间的价值网络的配置。

　　型产品及工艺模型规则定义对物料进行分解，并生成物料需求计划。 生产准备模块依据物料分解情况及物料需求计划结合各班组的工作负荷情况，编制各物料的生产计划

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　　物料管理模块依据生产计划生成物料派送计划，结合作业模块的实际生产反馈情况进行物流派工及物 料仓储管理。

　　在船舶设计环节，船舶智能制造的需求主要体现在数据标准化、协同设计和与制造环节的信息集成三 方面。数据标准化主要解决船舶设计各环节间数据的交换和集成问题，同时为确保数据在船舶建造整体过 程中传输的完整性、准确性奠定基础；协同设计主要解决因船舶设计周期长、专业面广、涉及人员多造成 的工作效率底下，支撑设计工作的并行开展，提升对环境变化的响应速度；此外如何打通设计与制造环节， 使设计环节的数据能自动导入到生产设备或指导现场工人作业，也是船舶设计环节智能化的重点需求。