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　　同时，满足人民对美好生活的向往和整个社会可持续高质量发展两个奋斗目标，对加快形成新质生产力提出了更高要求。这促进了船舶工业对绿色低碳、资源共享、人工智能和具身智能等新兴技术的研发，以及对人、设备、资源一体化的智能制造新模式的探索。

　　近十年来，船舶工业智能制造虽然在数字化和智能装备方面取得了一定成绩，但还面临若干问题亟待解决:系统建设与业务数字化适配不足；数据治理标准不统一；智能工厂标准体系落地应用缺乏有效适配路径；缺乏自主可控的系统性解决方案；以总装厂为核心的产业链培育与产业配套能力不足；数字化转型成效未达预期，突破现有瓶颈难度较大等。

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　　陆燕辉介绍，中远海运重工坚持创新驱动引领，绿色化生产、数字化运营、智能化制造，全方位完善现代化产业体系，培育新质生产力，为实现高质量发展注入新动能。下一个五年，中远海运重工智能工厂建设将通过数字化运营平台实现数字化智慧决策运营、全流程数字采集、高质量数据治理。智能工厂是建立在全数字孪生，实现全要素虚实验证的全过程监控、记录、智能调控的新型生产模式：通过船舶供应链协同管理平台，打通供应链上下游信息流、物资流、资金流，缩短建造周期、降低交易成本、提升产品质量，达到多方共赢，逐步形成产业链生态圈；通过应用智能化装备，逐步实现少人化甚至无人化船舶分段建造模式；通过攻克高性能无线自组网和集群协同生产管控技术，构建面向单一中间产品生产的人与多品种装备之间空地一体、高效协同的“一张网”，动态灵活扩展网络通信能力，大幅提升作业效能，最终形成低耗、高效、绿色的人机融合新型生产模式。

　　中远海运重工人工智能建设将紧密围绕公司战略，构建分层递进、系统协同的AI能力体系，聚焦3+1核心任务，围绕人工智能四要素规划AI建设图谱。工信部深入实施“机器人+”应用行动，拓展机器人的应用深度和广度，推动工业机器人、人形机器人进工厂并优先在焊接、装配、喷涂、搬运等细分场景实现落地应用，解决了苦、脏、累、差、险等问题，赋能千行百业。中远海运重将面向船舶建造场景，研发仿人作业的具身智能机器人系统，攻克本体设计、环境数据融合及垂类模型技术难题，开辟具身智能新赛道，助力船舶工业迈向绿色化、智能化。

　　陆燕辉认为，人机融合技术的发展大致可分为三个阶段，从“机器辅助人作业”，到“人操控机器人作业”，最终迈向“人机融合协同作业”。在“机器辅助人作业”阶段，工业外骨骼作为典型应用，通过可穿戴的机械装置，为工人提供助力支持，有效减轻身体负担，进而提高工作效率的同时降低工伤风险。“人操控机器人作业”阶段，则通过远程操控系统来实现。工人可以在安全环境中精确控制远端的机械设备，完成具有危险性或对精度要求极高的制造任务。而“人机融合协同作业”阶段，关键在于脑机接口技术的运用。通过精准解读大脑产生的脑电信号，将人的思维意图转化为对设备的控制指令，实现思维直接控制设备。这一技术将为制造业带来全新的人机交互模式，显著提升工作效率和安全性。