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九游娱乐：广东：推动人工智能技术深度嵌入电子信息制造业全流程
2026-04-27
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返回列表4月22日，广东省人民政府办公厅印发《广东省加快推进人工智能全域全时全行业高水平应用行动方案》。
方案显示，人工智能+”电子。推动人工智能技术深度嵌入电子信息制造业全流程，深化人工智能技术在研发设计、中试验证、生产制造、运营管理等场景融合应用。深入推进垂直领域轻量化模型研发，加强多模态感知与数据处理、端云协同、跨端协作、全链路数据管理与隐私保护、低延迟通信与网络等关键技术攻关。支持终端品牌企业推进以智能体为核心的产品开发，打通“芯片-操作系统-模型/智能体-应用生态”链条，提升智能体调用外部工具、多智能体互联能力。推动AI眼镜、AI手表、AI耳机、增强现实设备、虚拟现实设备等智能可穿戴产品，面向娱乐、教育、办公等重点场景提升实用价值与市场竞争力。
“人工智能+”化工。围绕惠州、广州、湛江、茂名、揭阳五大炼化一体化基地及各专业化工园区，建设人工智能中试基地，推动人工智能技术在工艺优化、预测性维护、安全监控、能源管理、污染防控等场景的应用，实现全流程智能化升级。支持在化工园区部署边缘计算节点，实现云端训练、边缘推理的协同计算。研发适应化工领域的垂直大模型和专用模型。推动行业企业完成数据治理，建设高质量化工产业数据集。支持化工企业和人工智能企业联合打造一批可复制、可推广的典型案例。
“人工智能+”机械。推动人工智能与高端装备、机械制造等重点领域深度融合，研发智能装备、智能控制器等产品，推广人工智能在机械加工、质量检测、设备运维等全流程应用。依托广州、深圳、珠海等高端机械装备制造基地，运用人工智能大模型、数字孪生等技术，提升装备全流程智能化水平。加快高端数控机床、海洋工程装备、航空装备、卫星及应用、轨道交通装备等高端装备智能化改造。面向机械制造研发设计、生产管控等场景，推广专用模型和成熟解决方案，布局高端装备应用大模型。
“人工智能+”玩具。加快推动人工智能赋能玩具产业，推动玩具产品智能化、生产数字化、服务个性化。支持人工智能赋能玩具供应链管理，提升柔性化生产能力和市场需求快速响应能力，打造人工智能技术与玩具产业深度融合的创新生态，形成汕头、东莞、深圳等高水平玩具产业集群，培育一批人工智能玩具企业，打造人工智能+产业创新应用案例。
“人工智能+”家电。围绕电视、空调、冰箱等产品，实施人工智能家电“揭榜挂帅”，重点攻关多模态语音交互、视觉人工智能感知、跨模态融合理解等关键技术。依托制造业创新中心、人工智能应用赋能中心等载体，支持产学研用联合研制智能家电标准体系。支持企业打造家电领域研发设计、供应链管理、生产制造、企业运营、用户服务等垂类模型和智能体，开展场景适配验证，推动人工智能全流程应用。
“人工智能+”食品。推进生产环节数字化改造、人工智能视觉质检与绿色化工艺优化，提升调味品、饮料、广式月饼等优势产品质量，推动烘焙食品、凉果蜜饯等产业智能化升级。支持食品企业引进人工智能智能检测、智能分拣等设备，推动食品生产环节智能化升级，降低人工成本，培育人工智能+食品融合应用企业。推动人工智能与食品安全监管深度融合，搭建全链条追溯体系，全面提升食品风险监测、溯源与预警预判能力。
“人工智能+”建材。发挥广东建材大省优势，推动建材与智能建造、绿色建造深度融合。结合落实产能调控要求，利用人工智能技术促进建材行业绿色低碳、数字化升级，推动低效产能退出。聚焦先进无机非金属材料攻关，鼓励发展建材垂类大模型，推动人工智能在研发、生产、检测等关键环节应用，加快绿色低碳改造，推广绿色建材，布局装配式产品制造基地。
“人工智能+”纺织。在设计环节，运用人工智能设计系统，结合大数据分析流行趋势与消费需求，实现款式、色彩、面料的智能化创意设计。在打样环节，依托生成式人工智能开展仿真打样，大幅缩短时间、降低成本。在生产环节，推广人工智能驱动的柔性化制造模式，搭建智能生产调度平台，联动智能裁剪、自动缝纫等设备，提升生产效率与产品合格率。
“人工智能+”冶金。推动人工智能赋能钢铁行业，开展钢铁行业产能整合，打造精品钢材基地，支持小吨位电炉冶炼企业转型发展高端特殊钢，推动短流程炼钢规模化发展。运用人工智能技术优化生产工艺、强化质量管控、降低能耗排放，赋能钛锆新材料等前沿领域研发和产业化，加强再生资源循环利用，提升有色金属综合利用水平。
“人工智能+”矿业。运用人工智能、大数据优化矿产资源开发利用水平，提升矿产资源勘查、开采、选矿全流程智能化水平，推动矿产资源节约集约和综合利用。结合粤北、粤西特色矿产资源禀赋，支持韶关、河源等城市加大矿产资源勘查开发力度。发展矿山工业互联网，推广无人采矿装备、无人运输车，建设智能矿山、无人矿山，提升矿山生产安全与绿色运营水平。
“人工智能+”船舶。依托广东沿海港口优势，支持广州、深圳等城市发展智能无人艇等特色船舶产业，运用人工智能技术优化船舶设计、生产制造和运维服务，推动船舶制造全流程智能化改造；规划建设船舶分段制造基地和专用舾装码头，在江门、阳江等地布局高端船舶和海洋工程装备智能修造基地，推动智能船舶产业链上下游协同。
“人工智能+”能源。立足新型能源体系建设需求，聚焦能源保供、绿色低碳、安全高效等核心需求，推动人工智能与能源生产、传输、存储、消费全链条深度融合，推动能源安全生产治理向数字化智能化转型。推动3个以上专业大模型在电网、发电、油气等领域深度应用，形成5个以上典型应用案例，推动能源系统运行效率、新能源功率预测准确率、设备故障诊断响应速度、能源安全生产隐患排查等核心指标显著提升。
