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　　，物联网，5G，自动生产，大数据，AI的发展，都将推动工业互联网产业的发展。

　　工业互联网在国内起步比较迟，在基础行业，制造业参与度不够，现状是停留在设备和工厂侧，价值体现程度不够，生态构建能力也不足，人才，标准都不足。

　　整个工业互联网目前做的较好的已经可以实现工厂排期和相应的智能调度，真正能够实现预测性维护的厂商则少之又少。工业互联网平台主要能力仍处于工厂全周期排产、物流监测，能够完整完成监控、设备互联、数据流通的工作全流程的少之又少。

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　　工业互联网各种新生设备的组合应用，成本相对还是非常高的，而现在大部分地区还在大力发展经济阶段，作为企业，尤其是小作坊，小微企业，能赚钱才是硬道理，投资过大，肯定是负担不起，而且也不会去做的。

　　过去传统工业的成功方法在这里已不适用，这就要求决策者更新思维，而改变是思维往往也是最难的。企业决策者应认识到这点，进行投入或整合资源，进行工业互联网的升级，任何新生事物窗口期都是有限的，所以进行越早越有机会享受红利。

　　工业互联网，工业4.0，智能制造这些都需要机器智能化，目的是为了代替人工智能，能机智处理问题。

　　工业互联网在实际部署中主要终端设备为各类传感器，包括热敏、光敏、气敏、力敏、磁敏、湿敏、声敏、放敏、色敏、味敏十类传感器，这十类传感器对应的正是人类的视觉、听觉、味觉、嗅觉、触觉五类感官。

　　推动信息技术与制造技术深度融合，促进工业设备和生产数字化、网络化、智能化改造和发展，是发展工业互联网的基础和关键。

　　现在各方都在推行的数字化转型，是工业互联的基础，也是必经过程。5G，大数据的发展会持续推进数字化转型进度，也会大力促进工业互联产业成长。

　　我们首要的是把数字化实施起来，把大数据发展起来，让我们的基础数据采集，累积更多，我们发展智能制造需要海量的数据，而生产工艺数据，我们的记录和累计在很多行业是员工控制，数据采集和记录可以忽略。

　　通过产业联盟构建标准体系，由优势企业带动整个产业发展，积极拥抱和采用新技术，创新复合型人才的培养模式，制定、落实有助工业互联网升级的规则及优惠激励政策，多措并举，可以有效解决工业互联网发展中的诸多难题。

　　我们需要时间来弥补短板，中国是全世界唯一一个全体系制造大国，有基础，有潜力，工业互联网产业的未来是可期的。