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　　人工智能(AI)技术的快速发展掀起了新一轮工业革命浪潮，通用大模型的出现让AI技术从专用化迈向了通用化。AI技术正在步入工业领域的千行百业，帮助企业实现从传统的劳动密集型、资源密集型企业，向技术密集型、知识密集型的高端化、智能化、绿色化方向转型升级，打造依托于人工智能、大数据、云计算等现代信息技术的新质生产力。工业AI和大模型的应用，已经渗透到工业生产的产品设计、企业流程管理规划、智能化生产、设备预测性维护、供应链优化、创新服务、绿色制造、智能客服等众多环节，它通过处理和分析海量工业数据，帮助企业在上述各个环节中做出最优的智能化决策，从而在多个环节全方位实现提质、增效、降本，增强竞争力。在日趋激烈的工业市场竞争中，寻求部署新技术来提升综合竞争力，是企业的生存之道。而引领工业革命浪潮的AI技术和大模型，是企业从多维度重塑自身生产方式、实现新质生产力的关键。

　　《工业人工智能白皮书2025年版-边缘AI驱动助力新质生产力》由英特尔发布。

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　　本白皮书中包括了工业AI和工业大模型的概念介绍、当前的市场规模与市场增长潜力、工业AI和工业大模型能为汽车、消费电子、新能源锂电、半导体制造等重点行业所带来的赋能创新机会，以及当前大模型在工业领域落地应用所面临的挑战和英特尔针对工业AI和大模型落地部署从硬件，到软件，到整体方案的技术赋能。

　　在制造业，边缘AI帮助实现了生产设备的预测性维护、质量检测和自动化控制；在能源行业，边缘AI可以提高电网监控与管理的效率；在物流行业，边缘AI促进了智能仓储、实时运输调度和精细化管理。

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　　边缘AI应用的核心价值在于减少数据传输的带宽需求，提升对突发事件的响应速度，并实现本地化决策，进而降低整体运维成本。