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　　本白皮书由多个单位联合编写，系统阐述了工业智能操作系统相关内容，核心要点如下：

　　我国制造业规模大但存在不足，智能制造发展有进展但仍需新架构。工业智能操作系统是新一代信息技术与工业运营技术融合的产物，可优化生产要素配置，推动制造业转型，国家政策也推动其相关设备和系统更新换代。

　　1. 国外发展现状：国外提出如德国NAMUR自动化开放架构（NOA）、美国开放流程自动化论坛（OPAF）主导的开放自动化标准（OPA）等开放式架构，但也存在局限性。

　　2. 国内应用概况：国内工业操作系统应用多元化，厂商竞争激烈，虽取得一定成效，但仍存在信息孤岛、数据采集传输存储问题及数据流转不畅等不足。

　　3. 人工智能赋能挑战：面临多模态数据融合共享、跨层级业务协同互联、硬件设备和网络通讯智能化升级改造等挑战。

　　1. 体系架构：涵盖设备级、产线级、工厂级和企业级四层架构，各层级有不同功能和应用，人工智能在各层级发挥重要作用。

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　　2. 特征优势：具有全要素管理控制、强化数据要素、工业数据流与设备硬件脱钩、打造新一代工业软件体系等特征，实现工业综合优化、数据赋能、提高灵活性和兼容性等优势。

　　包括构建技术创新、商业模式、产业支撑与使能要素体系，加强联盟建设和人才培养，推进标准建设和安全防护，以保障其发展。

　　在石油化工领域实现了生产过程的优化和智能化管理；在高端装备领域，汽车行业提升了制造过程管理水平，盾构行业保障了设备可靠运行和创新发展。

　　面临技术垄断、人才短缺、标准化流程缺失、推广应用受限、系统安全等问题，建议加强技术研发创新、建立数据安全体系、培养人才、优化生产流程、提升产品质量和推动智能化转型。