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　　自2022年年末以来，人工智能大模型已成为技术领域甚至全球创新领域最受关注的话题。以ChatGPT为代表的大模型产品发展迅速，预测数据显示，到2030年，AIGC市场规模有望超过万亿元（

　　2023年，国内主要厂商也相继推出自研的大语言模型产品，同时，国内也推出了大量的大语言模型应用，逐步构建了基于中文语言特色的大语言模型生态。阅读原文，获取专题报告合集全文，解锁文末140份大模型相关行业研究报告。

　　本合集集中研究大语言模型产品的研发要素和核心特征，并从语言模型准确性、数据基础、模型和算法能力、安全和隐私四个维度入手，拆分出12个细分维度，分别是语义理解、语法结构、知识问答、逻辑推理、代码能力、上下文理解、语境感知、多语言能力、多模态能力、数据基础、模型和算法能力、安全和隐私。针对ChatGPT、Claude、Sage、天工3.5、文心一言、通义千问、讯飞星火、Moss、ChatGLM、vicuna-13B等十款大模型产品，我们设计了超过3000个问题的评测。

　　此外，本合集特别关注了大模型产品在编程能力方面的表现，提高了这部分问题的权重和比例。同时，我们还专门设置了测试中文语境特色的问题，例如方言测试、中文特色推理、对对联等。我们希望通过本次评测来帮助更多技术领域的同行获得对于中外大模型产品能力的认识，以帮助大家在AGI创业方向选择和工作实际应用方面获得最新的认知。

　　在十个模型中编程得分最高的为Claude，得分率73.47%，国内产品表现最好的为文心一言，得分率为68.37%。

　　在四个题目分类中，大语言模型表现最好的题目分类为错误提示和修复，整体得分率为82.5%，而表现最差的是难度相对较高的代码自动补全类题目，整体得分率为41.67%。

　　在十个模型中知识得分最高的为文心一言，得分率73.33%，得分第二的为ChatGPT，得分率为72.67%。

　　在九个题目分类中，大语言模型呈现很大的差异化分布，即医学常识获得最高分率86%，而娱乐明星类知识仅获得24%。

　　除IT知识问答题目外，其他八个题目分类中国内的大模型产品在中文知识环境中会的问答表现整体接近或优于国际大模型产品。

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