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九游娱乐网站：工业互联网预测性维护（PdM）
2025-05-10
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返回列表2025-2030年中国工业互联网预测性维护（PdM）行业市场前瞻与投资战略规划分析报告
1.1.2 《国民经济行业分类与代码》中工业互联网预测性维护（PdM）行业归属
+-2.1 中国工业互联网预测性维护（PdM）行业行业政策（Policy）环境分析
+-2.1.1 中国工业互联网预测性维护（PdM）行业监管体系及机构介绍
2.1.5 国家“十四五”规划对中工业互联网预测性维护行业发展的影响分析
+-2.2 中国工业互联网预测性维护（PdM）行业经济（Economy）环境分析
+-2.3 中国工业互联网预测性维护（PdM）行业社会（Society）环境分析
+-2.4.3 中国工业互联网预测性维护（PdM）行业相关专利的申请及公开情况
+-3.1 全球工业互联网预测性维护（PdM）行业发展历程及发展环境分析
+-3.2 全球工业互联网预测性维护（PdM）行业应用状况及市场规模测算
+-3.3 全球工业互联网预测性维护（PdM）行业市场竞争格局及代表性企业案例
+-3.3.3 全球工业互联网预测性维护（PdM）行业代表性企业布局案例
+-3.4 全球工业互联网预测性维护（PdM）行业发展趋势及市场前景预测
+-6.3 中国工业互联网预测性维护（PdM）行业专用软件及系统集成市场分析
+-7.2 中国工业互联网预测性维护（PdM）代表性企业案例（排名不分先后）
（4）企业工业互联网预测性维护（PdM）案例分析——BladePredict叶片卫士™
（4）企业工业互联网预测性维护（PdM）案例分析——水泥行业预测性维护方案
（4）企业工业互联网预测性维护（PdM）案例分析——有色金属行业粗轧机电机解决方案
（4）企业工业互联网预测性维护（PdM）案例分析——能源化工行业行业解决方案
图表22：截至2024年中国工业互联网预测性维护行业现行标准属性分布（单位：项，%）
图表26：2020-2024年工业互联网预测性维护（PdM）行业发展政策汇总
图表27：《“工业互联网+安全生产”行动计划（2021-2024年）》政策解读
图表30：2012-2024年中国全部工业增加值及增速（单位：万亿元，%）
图表31：2012-2024年中国固定资产投资额（不含农户）及增速（单位：万亿元，%）
图表34：2013-2024年中国人口规模及自然增长率（单位：万人，‰）
图表38：2013-2024年中国城镇单位就业人员平均工资及增速（单位：元，%）
图表39：2019-2024年中国互联网基础资源对比（单位：万个，块/32）
图表41：2016-2024年中国Ipv4地址资源变化情况（单位：万个，%）
图表43：2012-2024年预测性维护专利申请量与授权情况（单位：件，%）
图表45：截至2024年中国预测性维护行业被引用最多专利TOP10（单位：次）
图表48：2025-2030年全球物联网全球物联网（企业级）支出规模情况预测（单位：十亿美元）
图表49：2025-2030年全球物联网设备连接数量及预测情况（单位：亿个，%）
图表54：2020-2024年全球工业互联网市场总增加值规模（单位：万亿美元）
图表60：2018-2024年全球工业互联网预测性维护市场规模机及预测（单位：亿美元，%）
图表66：2017-2024年全球工业互联网预测性维护业务市场兼并重组经典案例
图表80：2020-2024年财年西门子主要经济指标分析（单位：亿欧元）
图表89：Flutura工业互联网预测性维护（PdM）产品在能源转型领域的应用
图表98：2020-2024年中预测性维护市场规模（单位：亿美元，%，亿元）
图表100：2018-2024年中国工业互联网投资规模（单位：起，亿元）
图表101：2018-2024年中国工业互联网预测性维护行业投资事件汇总
图表102：截至2024年工业互联网预测性维护行业投资所处阶段（单位：起）
图表103：截至2024年工业互联网预测性维护行业投资区域分布（单位：起）
图表112：2017-2024年中国传感器市场规模及增速（单位：亿元，%）
图表121：2018-2024年中国MCU市场规模和增长情况（单位：亿元，%）
图表123：中国工业互联网预测性维护（PdM）行业专用软件及系统集成的组成部分
图表130：2024年中国公有云IaaS+PaaS市场前五大市场份额占比
图表131：2020-2024年中国软件业云服务和大数据服务收入情况（单位：亿元）
图表148：中国工业互联网预测性维护（PdM）产业链代表性企业发展布局对比
图表155：北京天泽智云科技有限公司工业互联网预测性维护（PdM）业务的优劣势分析
图表158：西安因联信息科技有限公司IoTEnabler设备健康智能维护云平台架构
图表159：西安因联信息科技有限公司IoTEnabler设备健康智能维护云平台特性
图表164：西安因联信息科技有限公司工业互联网预测性维护（PdM）业务的优劣势分析
图表172：格创东智科技有限公司工业互联网预测性维护（PdM）业务的优劣势分析
图表178：许昌中科森尼瑞技术有限公司工业互联网预测性维护（PdM）业务的优劣势分析
图表183：华为云计算技术有限公司工业互联网预测性维护（PdM）业务的优劣势分析
图表185：2020-2024年上海东昊测试技术有限公司经营状况（单位：万元）
图表187：上海东昊测试技术有限公司的工业互联网预测性维护（PdM）服务结构
图表188：上海东昊测试技术有限公司的工业互联网预测性维护（PdM）服务内容
图表189：上海东昊测试技术有限公司的工业互联网预测性维护（PdM）典型案例
图表190：上海东昊测试技术有限公司工业互联网预测性维护（PdM）业务的优劣势分析
图表194：北京寄云鼎城科技有限公司的工业互联网预测性维护（PdM）服务结构
图表195：北京寄云鼎城科技有限公司的工业互联网预测性维护（PdM）典型案例
图表196：北京寄云鼎城科技有限公司工业互联网预测性维护（PdM）业务的优劣势分析
图表201：硕橙（厦门）科技有限公司的工业互联网预测性维护（PdM）典型案例
图表202：硕橙（厦门）科技有限公司工业互联网预测性维护（PdM）业务的优劣势分析
图表206：北京谛声科技有限责任公司的工业互联网预测性维护（PdM）典型场景案例
图表207：北京谛声科技有限责任公司的工业互联网预测性维护（PdM）核心技术
图表208：北京谛声科技有限责任公司工业互联网预测性维护（PdM）业务的优劣势分析
图表211：联智科技（北京）有限公司的工业互联网预测性维护（PdM）产品优势
图表212：联智科技（北京）有限公司的工业互联网预测性维护（PdM）典型案例
图表213：联智科技（北京）有限公司工业互联网预测性维护（PdM）业务的优劣势分析
图表215：2020-2024年安徽容知日新科技股份有限公司经营情况（单位：万元，%）
图表216：2024年安徽容知日新科技股份有限公司营业收入分布情况（单位：%）
图表219：2020-2024年安徽容知日新科技股份有限公司主要产品销售占比情况（单位：万元）
图表223：安徽容知日新科技股份有限公司工业互联网预测性维护（PdM）业务的优劣势分析
图表225：2014-2024年北京博华信智科技股份有限公司获得的资质证书情况
图表230：北京博华信智科技股份有限公司工业互联网预测性维护（PdM）业务的优劣势分析
图表236：2025-2030年中国工业互联网预测性维护（PdM）行业市场前景预测（单位：亿元）
图表238：中国工业互联网预测性维护（PdM）行业市场进入与退出壁垒分析
本报告前瞻性、适时性地对工业互联网预测性维护（PDM）行业行业的发展背景、供需情况、市场规模、竞争格局等行业现状进行分析，并结合多年来工业互联网预测性维护（PDM）行业行业发展轨迹及实践经验，对工业互联网预测性维护（PDM）行业行业未来的发展前景做出审慎分析与预测；是工业互联网预测性维护（PDM）行业行业相关企业及资本机构准确了解当前工业互联网预测性维护（PDM）行业行业最新发展动态，把握市场机会，提高企业经营效率，作出正确经营决策和投资决策的不可多得的精品！
工业互联网预测性维护（PdM）作为工业互联网核心应用之一，主要应用于制造、能源、风电、采矿等对设备要求较高的行业。目前，我国工业互联网预测性维护（PdM）行业正在形成规模逐步扩大，产品的智能化水平在不断提升，企业服务精益化发展。2021年，我国工业互联网预测性维护（PdM）行业市场规模达73亿元。
经过近几年的发展，我国工业互联网预测性维护（PdM）行业培育出一批具有较强竞争实力的本土企业，形成了外资和内资共同经营和互相竞争的三足鼎立格局。目前行业内领先企业主要通过加强技术研发、构建销售网络、强化品牌塑造、培养专业人才等形成了一定程度的竞争优势。未来，随着客户对于产品综合要求的不断提高，行业整合将不断加强，领先企业的市场份额将逐步提升，工业互联网预测性维护（PdM）行业壁垒更加明显。
随着2022年全国区域性新冠肺炎疫情恢复后经济的复苏，“新基建”、“双碳”、“数字化”等重大发展趋势带来新的发展机遇，工业互联网预测性维护（PdM）行业下游制造、能源、风电、采矿等领域都呈现出较强的增长态势。下游的快速发展带动工业互联网预测性维护（PdM）行业需求的增长，预计2022-2027年我国工业互联网预测性维护（PdM）行业市场规模年复合增长率（CAGR）为40.5%，到2027年我国工业互联网预测性维护（PdM）行业市场规模将达到594亿元。
