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　　在南京凯奥思数据技术有限公司的实验室里，徐徐博士正凝视着屏幕上各种复杂的数据。

　　○这些来自大型钢铁、水泥企业的产线数字，在他眼中逐渐勾勒出工业设备运行的“健康图谱”。

　　○这位北京大学统计学本科及硕士、美国威斯康辛大学麦迪逊分校统计学博士，曾是美国高科技公司的首席数据科学家。

　　○然而，他选择在2021年放弃绿卡，携家人回国，投身中国工业智能化的建设，专注于大数据建模与分析领域。

　　○徐徐的学术与职业轨迹曾深刻融入海外前沿。在美国高科技公司担任数据科学家主管期间，他主要研究“不确定性量化”（Uncertainty Quantification），这项研究成果在高端精密行业应用最广。

　　○他曾领导团队为一家发动机制造商开发了世界上首款工业领域不确定性大数据分析软件，成功解决了生产中的参数不确定难题，并由此与美国高端制造业的多家知名企业展开合作。

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　　○尽管事业顺遂，徐徐却深感华人面临的“职场天花板”。他渴望依靠自身专业，实现更高的社会价值，为国家发展作出实质性贡献。这份家国情怀，促使他自2016年起便开始筹划回国创业。

　　○2021年，在综合考虑职业发展前景并与家人商议后，他毅然辞去工作、放弃绿卡，携全家回国，全职加入位于中国（南京）软件谷的公司——凯奥思。

　　○“混沌”的英文是“Chaos”，音译即“凯奥思”。这不仅是公司名称的由来，也隐喻着徐徐与合伙人在2017年创业时对中国工业数字化现状的洞察。

　　○在徐徐看来，彼时国内工业领域数据基础薄弱、信息孤岛林立，恰似一片“混沌”。他对此却充满探索的动力：“工业设备的数据很乱，不熟悉的人会觉得十分无趣，就像混沌一样杂乱无章，但一旦涉足，就会发现十分有趣，而且有的信息能够真正为企业带来巨大的价值。”

　　○怀揣“以数据驱动打破混沌，为工业赋能”的初心，2017年8月，徐徐与杨世飞博士、孙磊博士在南京市雨花台区的中国（南京）软件谷共同创立凯奥思。

　　○公司以边缘计算、工业大数据和运筹优化等人工智能算法技术为核心，为工业企业提供智慧运维、工业控制、调度优化、能源管理等服务，做它们的“智能医生”。

　　○创业之路，始于宏愿，行于荆棘。工业智能领域范围广阔，行业、工艺、设备千差万别。创业初期，凯奥思虽与国内一家知名钢铁集团达成合作，但市场占有率低，竞争力并不突出。

　　○转机源于一个坚定的决定：自主研发硬件，打破欧美企业在工业核心旋转设备监控和保护领域的垄断。

　　○2018年，凯奥思将自主研发的产品部署到该钢铁集团进行测试。起初，客户对国产产品充满了不信任。

　　○为了打消客户的顾虑，团队将自家产品与国外顶尖品牌并行安装，采集同一信号，进行持续的数据比对。

　　○两年后，比对结果显示：凯奥思的产品性能与国外顶尖品牌完全一致，部分新指标甚至表现更优。

　　○这场历时两年的“正名之战”，最终赢得了客户的彻底信任。此后凯奥思为该钢铁集团核心设备运行提供了稳定的数据采集与故障预测服务。

　　○如今，该钢铁集团在生产环节核心设备上，已部署了超过数百套的凯奥思Data Watch边缘智能终端。

　　○硬件的突破打开了数据采集的通道，而徐徐深厚的统计学背景，则赋予了数据“灵魂”。

　　○他带领团队深入开展数据分析建模，将采集到的工业数据统筹优化，帮助用户做出精准决策。

　　○公司产品从关注设备“转不转”进一步到关注设备“转得好不好”，产品线也从设备健康管理系统（PHM）和智能传感器、采集器等硬件，扩展到先进过程控制（APC）、数字研发平台（PDS）、能源管理优化（EMS）、生产计划排程（APS）等一系列软件系统和解决方案，形成了从感知、决策到优化的闭环服务。

　　○如今，凯奥思已从4人团队成长为超百人的国家专精特新“小巨人”企业，荣获多项省级荣誉，并获得第三届中国工业互联网大赛三等奖。目前团队已超百人，预计2026年营收将突破亿元。

　　○在徐徐看来，国内对科技创新企业的扶持政策集中而有力，正在快速缩小与国外的技术差距。

　　○对于未来，他目光清晰：“我们对工业智能、智能制造的数据应用，心中有一幅完整的拼图。现在要做的，就是一步步将它拼成现实。”

　　○从解析数据“混沌”的科学家，到引领工业智能秩序的创业者，徐徐博士的每一步，都朝着一个坚定的方向：用数据智能，为中国工业的数字化转型，注入一份确定性的力量。

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