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九游娱乐网站：A级七载双跨领航！用友精智以产业之力育新工科人才
2026-01-28
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返回列表2026年1月，工业和信息化部公示《2025年跨行业跨领域工业互联网平台动态评价结果》。用友网络600588）科技股份有限公司旗下的用友精智工业互联网平台再次获评A级，连续七年稳居国家级“双跨”（跨行业、跨领域）工业互联网平台前列，彰显其在推动制造业数智化转型中的核心引领作用。
作为以新型工业化为核心的新一代工业互联网平台，用友精智平台于2025年完成5.0版本全面升级，创新推出“工业互联网平台 + 工业智能体”新架构，构建了全栈自主可控的企业级AI产品矩阵。该平台深度融合“AI×数据×流程”原生一体化架构，覆盖制造企业核心业务场景，包括产能计划、高级排程、智能配料、智能裁切、库存健康顾问、生产智能助理、质量分析助理等，实现从单点智能到全流程闭环的跃升，全面驱动工业企业迈向智能运营。
依托统一、领先、安全可信的工业数智底座，用友精智平台已形成跨行业、跨领域、跨区域的完整业务组织体系和生态合作网络，深度服务离散装备、电子、机械加工、钢铁冶金、能源、化工、汽配等国家重点制造基石行业，助力其实现全面数智化转型。
新道科技工业互联网教学实践平台将用友精智工业互联网平台丰富的技术、工具、案例等转化为教学资源，包括应用实训台、物联平台和系统化课程以及数十个实训任务等，循序渐进地培养学生掌握工业互联平台在企业中的应用。
工业互联网教学实践平台采用项目化、模块化、递进式设计，实践课程从基础概念到产线级应用、再到企业级应用逐渐进阶。这种灵活的设计方式，能够满足不同层次的教学需求，打造特色化教学。
本科：智能制造工程（080213T）、自动化（080801）、机器人工程（080803T）、机械设计制造及其自动化（080202）、软件工程（080902）
职业本科：工业互联网技术（310203）、工业互联网工程（260307）、智能制造工程技术（260102）、工业智能工程技术（310215）、低空飞行器工程技术（260204）
高职专科：工业互联网技术（510211）、物联网应用技术（510102）、数字孪生应用技术（510218）、工业软件开发技术（510214）、智能制造装备技术（460201）、智能制造技术（460210）、智能控制技术（460303）、工业机器人技术（460305）、低空飞行器装备技术（460207）
中职：工业互联网技术与应用（2025职教增补）、智能化生产线）、工业机器人技术应用（660309）
工业互联网应用实训台是为工业互联网相关专业设计的综合性实践教学设备，集成了控制部件（如工控机、HMI、PLC、伺服控制器等）、能源环境仪表（包括电能表、温湿度传感器等）以及制造执行部件（涵盖上料、灌装、上盖、保压、质检、入库等六道工序），能够模拟真实工业生产场景。
实训台通过模拟真实的生产流程（药片灌装），让学生在实践中掌握工业互联网技术的应用，如设备联网、数据采集与分析、自动化控制等。它还支持工业互联网相关课程的教学，覆盖工业互联网平台、产线级应用、企业级应用等模块，帮助学生将理论知识与实际操作相结合，培养其解决实际问题的能力，为未来的职业发展打下坚实基础。
新道科技基于产业级用友精智工业互联网平台和服务众多产业企业的数智化转型案例、场景和先进技术，打造了“精智”工业互联网数智工厂实训平台。平台基于工业互联网技术、全方位融合智能制造场景，为学校提供一个融OT和IT为一体的智能工厂实训环境。
数智工厂实训平台通过模拟真实的生产线，通过互联网下单，构建音乐盒个性化生产的主过程，包括音乐、文字定制等。产线包含供料单元、检测与分类单元、程序烧录装配单元、工业机器人打磨单元、激光雕刻单元、仓储单元等多个工艺环节，为学生提供了丰富的实操机会。
数智工厂实训平台引入真实的智能制造系统，包含设备管理、工艺管理、生产计划、质量管理等多个维度；同时整合了工业互联网的核心技术，如物联网、大数据、低代码开发等，为学生提供了全面的技术学习平台。同时，数智工厂实训平台采用模块化设计，强化了产线的柔性，将助力院校培养工管结合、上下贯通的复合型创新型专业人才。
采用《工业APP低代码开发》《工业APP可视化开发》《数智工厂综合实践》《AI大模型通识》等产教融合理实资源，以及用友低代码开发平台、智能工厂数字产线、AI大模型训推一体机等，完成建设3门精品课程，培养学生专业实践能力培养。学校承办2025年新疆工业互联网集成应用赛项，并斩获该赛项一等奖。
利用工业互联网技术实现学校实训室的设备上云，为工业互联网双专业构建全新的实训环境，建设形成“车间应用-技术系统-工业智能”为体系的实训环境建设和文化体系。打造“工业互联网服务于智能制造”的实践场景，逐步引入潍坊当地制造企业，提升师资能力，在具备企业应用能力的基础上，可以承接企业数字化智能化的改造项目。
运用《工业APP低代码开发》《工业大数据分析实践》产教融合理实资源，协同用友企业级AIoT物联平台、低代码开发平台、数据平台，培养学生专业实践能力。
