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　　当工厂的“数字员工”自主完成设备巡检，当政务大厅的智能体半小时内精准办结企业申报，当高校教师借助AI助手高效生成个性化课程方案——当下“人工智能+”已悄然从概念走向日常……“十四五”时期，我国人工智能（Artificial Intelli-gence，简称AI））快速发展，成为经济增长的新引擎，引发各领域各行业深刻变革。

　　智能经济正在成为我国经济发展的重要动力源。从实验室技术到产业级应用，人工智能正走出代码的世界，走进车间、农田、医院、课堂和千家万户的生活空间，以看得见、摸得着的方式，成为赋能实体经济最鲜活的实践。

　　3月6日，国家发展改革委主任郑栅洁在十四届全国人大四次会议经济主题记者会上说，将深化“人工智能+”行动，赋能千行百业、服务千家万户，“十五五”末人工智能相关产业规模将增长到10万亿以上……

　　今年的两会，AI及相关产业备受关注，如何更好地应用AI？如何防范AI带来的风险？如何保障AI自身的安全？多位全国人大代表、全国政协委员提出了自己的意见和建议。

　　人工智能企业超过6200家，人工智能核心产业规模超过1.2万亿元，同比增长近30%；

　　生成式人工智能（注：能够根据用户输入自主创造文本、图片、声音、视频、代码等新内容）用户规模达到6.02亿，普及率达42.8%，相当于每两个网民中，就有一个在使用。

　　这些数据勾勒出2025年中国AI发展的图景。从2024年政府工作报告首次提出开展“人工智能+”行动，到2025年部署持续推进，再到2026年的深化拓展，三年时间，“人工智能+”行动，从一项战略概念，一步步走向经济社会实践。行业专家也已形成共识：以对话为核心的“Chat”范式已告终结，AI竞争转向“能办事”的智能体时代。

　　2025年8月，国务院印发《关于深入实施“人工智能+”行动的意见》，这是我国首部人工智能领域的纲领性文件。文件明确，到2030年，我国人工智能全面赋能高质量发展，新一代智能终端、智能体等应用普及率超90%，智能经济成为我国经济发展的重要增长极，推动技术普惠和成果共享。

　　与之相应，今年政府工作报告首次提出“打造智能经济新形态”。在国研新经济研究院创始院长朱克力看来，打造智能经济新形态，是新质生产力发展的核心抓手与经济转型的关键突破。它将人工智能与实体经济、数字基建、产业生态深度融合，通过深化“人工智能+”行动，推动智能终端、智能体的商业化规模化落地，培育智能原生新业态。

　　从“人工智能+”到“智能经济”，意味着政策重心从过去的信息化、数字化，全面转向智能化——覆盖技术底座、产业赋能、民生服务、社会治理全链条。人工智能正在快速向日常消费普及，10万亿赛道的强劲风口正在爆发。

　　周世虹是民革安徽省委会副主委、安徽省律师协会监事长，今年是他以全国政协委员身份履职的第九年。今年全国两会期间，周世虹接受记者专访，分享他关于算法推荐下的“信息茧房”、未成年人使用社交媒体、AI发展冲击传统基础教育等话题的观察与思考。

　　AI时代大幕已经开启，它将重构生产和生活方式，并将改变世界竞争格局，定义未来文明形态。AI时代同样是教育方法变革的历史契机，也对教育适应时代提出迫切需求。

　　二是重知识记忆，大量重复学习、考核公式、语法、基础计算等，挤占了批判性思维、创造力、协作、伦理判断的学习培养时间；

　　三是学科之间壁垒森严，缺失跨学科整合，传统的语数外物化生政史地相互割裂，学生被训练成“学科专家”，缺乏系统思维和整合能力；

　　四是所学知识与职业、社会衔接薄弱，学习内容几乎不涉及AI工具应用、数字素养、创业创新课程，导致学生进入社会后与现代职场严重脱节，需要重新学习适应。

　　针对上述问题，周世虹认为，第一，要从教育形式和方式上进行变革，改变“老师讲、学生听、满堂灌”的教学模式，学生要完成从“被动听讲”到“主动探究”的身份转变。

　　第二，从教学内容和学科设置上进行变革。AI时代，学科专业将会发生颠覆性改变，高重复、强流程、标准化、低创意、低情感交互的岗位、职业将会被取代或淘汰。未来的核心竞争力是无法被AI替代的创造力、共情力、领导力、跨学科整合能力和批判性思维能力。因此，跨学科学习、数字素养、AI工具应用将成为必修课程，应加快建立跨学科平台，新增“AI+”专业，合并技能导向专业等，为未来培养复合型人才。

　　第三，要变革以记忆和背诵为主的教育考核方式。传统的基础教育中，记忆力强、多背诵，考试时就能占优势；但在AI时代，教育必须从“传递知识”转向“思维赋能”，培养学生们的认知、表述、逻辑推理、协同和创造力，并强化价值观塑造和人文精神培育。

　　周世虹提到，算法推荐可以提高信息分发的效率和精准度，将用户注意力转化为平台巨大的商业价值，用户也能更加便捷地获取到自己感兴趣的信息，其积极作用不容否认。但从长远及整体利益来看，算法偏见导致的“信息茧房”现象及其背后的算法逻辑，所带来的危害性更加不容忽视。

　　对个体层面而言，用户被变相剥夺了信息的选择权、知情权，接触不到多元信息和公共议题，导致知识结构逐渐碎片化、偏见化。久而久之，用户的独立思考能力衰退、思维固化；长期沉浸于极端情绪化内容，还会导致抑郁、愤怒等负面情绪的积累。

　　对社会层面而言，算法推荐加剧了群体隔阂和观点极化。不同社会群体之间信任感降低，难以达成共识，常常因为误解造成对立，最终助长了社会戾气，加剧了网络暴力的发生。

　　因此，周世虹认为：首先，应完善法律法规体系，明确网络服务、“算法推荐”提供者的责任。其次，要压实平台主体责任。具体来说，要严禁平台推送营造“信息茧房”、操纵榜单炒作；强制要求平台在“算法设计”中纳入信息多样性、内容质量、社会价值等多元目标，并将其权重与“用户黏性”置于同等重要地位；推行“算法选择权”，允许用户在一系列不同价值导向的算法模型间进行选择；建立第三方专业机构对主流平台“推荐算法”进行定期审计的机制，评估平台是否存在加剧“信息茧房”的情况；平台内部建立“伦理审查委员会”，对核心算法进行前置性伦理评估。

　　此外，全民数字素养亟待提升，应向公众普及算法和“信息茧房”相关知识，引导他们主动打破认知壁垒。

　　最后，应做大做强主流价值内容，优化信息供给生态，鼓励主流媒体创新算法应用，实现主流内容精准、有效、生动传播，用优质内容稀释低质内容。

　　近年来，很多发达国家都在加快立法禁止一定年龄段的未成年人注册使用网络社交媒体。我国于2023年颁布《未成年人网络保护条例》，该条例已于2024年施行；于2024年颁布并实施《移动互联网未成年人模式建设指南》等。

　　周世虹表示，我国现有相关条例没有对绝对禁止上网的限制年龄作出规定，而是采取分年龄、分级、分类限制，已作出强制平台将未成年网络用户划分为5个年龄阶段进行管控的规定。如规定未满18周岁禁止进入网吧，未满16周岁禁止注册主播，16-18周岁开直播必须取得监护人书面同意，8周岁以下禁止玩网络游戏，8-16周岁可以在规定的时间内玩且对时长有限制，16-18周岁可以在固定时段每日玩2小时。

　　这种限制直接导致了法律规定分散，法律层级低。在实践中，未成年人直接或间接使用社交媒体的现象非常普遍，存在执行效果不佳、监管力度不足且处分较轻等问题。

　　因此，周世虹表示，首先，结合其他国家相关法律条例，应尽快统一作出禁止16周岁以下的未成年人注册使用网络社交媒体，13-16周岁未成年人确有需要注册使用社交媒体的，必须经家长或监护人书面授权同意的规定。

　　其次，加大处罚力度，大幅增加罚款额度。澳大利亚法律规定平台未阻止未成年人注册和使用主流社交媒体，平台最高可被罚5000万澳元；法国将类似情况的罚款定为100万欧元。与发达国家相比，目前我国有关法律法规中对平台违反未成年人使用社交媒体的处罚额度过低，不足以起到震慑效果。

　　最后，加强监管和执行力度。严格落实实名制，设置多渠道举报投诉平台，加强网络和现场巡查力度，强化家长和监护人责任等。

　　今年全国两会，全国人大代表、58同城董事长兼CEO姚劲波，继续围绕民生服务领域，聚焦全民AI素养培育，促进高质量充分就业等议题建言献策。

　　谈及AI，姚劲波表示，AI不再是“会不会用”的问题，而是要求“谁用得更好”。

　　姚劲波表示，随着AI应用快速发展，智能工具正在深刻重塑百行千业的作业模式，带来了劳动力供需的结构性变化。

　　目前，问答式AI加速向代理式AI迭代，智能工具正在重构岗位分工，技能迭代周期显著缩短。姚劲波提供了一组调研数据：在58同城上已涌现近50类人机协作新岗位和40种智能新服务；一线%的人认为AI“有帮助或可能有帮助”，但能力不足仍是落地瓶颈；87%的职校学生用过AI对话工具，但在深度应用与场景化能力上仍有明显差距。

　　“AI素养正在成为新的就业分水岭——关键不是你愿不愿意用，而是你能不能真正用好。”姚劲波直言，“58同城自己招聘，不管什么岗位，一定要招懂AI的，我们会问‘你用AI解决过什么问题’。如果候选人完全没用过AI，基本不会被录用。我们希望公司所有岗位都能融入AI，通过创新流程提高生产力。”

　　姚劲波认为，提升全民AI素养，不仅是技术普及，更是稳就业、促转型的关键。他建议，从国家层面推动“全民AI技能与素养提升行动”，将其纳入数字中国、就业优先战略和教育现代化整体布局，设立国家AI人才培养专项基金，形成“国家推动+个人终身学习”的协同格局。

　　鼓励龙头企业、平台与院校共建产业学院和实训基地，推广“岗位需求+技能培训+技能评价+就业服务”四位一体培训模式，让劳动者在不同职业阶段都能持续完成技能升级。

　　同时，还应鼓励人力资源服务平台开发面向招聘与测评的专用AI模型，推动AI贯通人才“选、用、育、留”全流程，并在算力、资金、市场准入便利和政策指导上给予必要支持。姚劲波表示，“当AI从‘可选工具’变成‘基础能力’，就业才有韧劲，未来才有后劲。”

　　今年全国两会期间，全国人大代表、九三学社衢州市委员会副主委、浙江中医药大学附属第三医院院长助理陈玮聚焦养老护理人才短缺问题。

　　陈玮表示，大力研发推广AI养老辅助设备、护理机器人、智能护理床、陪伴机器人、家庭辅助机器人等AI养老设备，构建“AI+人工”新型养老模式，是应对人口老龄化最现实、最可行、最温暖的路径。

　　谈及养老护理市场现状，陈玮直言，“护理人员缺口大，供需矛盾突出”，“很多家庭面临着‘想护养、无人护’‘想请护工、请不到’‘家人照顾、体力不支’的困境，老人则卧床难翻身、起身难、行动不便、孤独无助，不仅生活质量低，更失去基本尊严”。

　　“当前人工智能、机器人、智能装备技术快速成熟，完全可以用科技补人力、用设备替人工。”陈玮说，然而现实是，市面上的智能养老设备供给不足、不接地气，“智能床功能单一、价格偏高，能自动翻身、辅助站立、半坐就餐、应急呼救的多功能智能护理床普及率低，能挠痒、喂饭、聊天、解闷、提醒服药的陪护机器人更是稀缺”。

　　对于这些问题，陈玮建议，企业要加大研发投入，研发生产一体化智能护理床、贴近老人真实需求的实用型机器人以及适合老人的智能化居家工具；政府层面，要通过强化政策支持，降低AI养老设备价格，让普通家庭“买得起、用得上”，如将智能护理床、陪护机器人等纳入养老普惠补贴，支持以旧换新、租赁服务、社区共享，鼓励企业生产平价、耐用、易操作的大众化产品等。

　　同时，还应出台产业政策，推动相关产业快速发展，包括设立智能养老装备专项研发资金，对研发、生产企业给予税收优惠、创新奖励，推动智能设备进社区、进家庭、进养老机构，建立设备的适老化标准等。

　　“应对老龄化，最关键的就是解决‘谁来照顾老人’的问题。”陈玮说，未来养老不是“取代人”，而是构建“AI+人工”新型养老模式，“机器干重活、护工干细活、家人多陪伴，用科技弥补护理人员不足，让科技温暖养老，大幅提升养老质量与老人尊严”。

　　全国政协委员、鹏信集团董事长聂竹青认为，“AI将成为扩大内需的新引擎，以服务消费为例，非标准化导致消费者决策成本高，AI恰恰能够降低决策门槛，弥合城乡鸿沟，激活新型需求。”

　　“今年春节，隔壁邻居邀请我体验了一个新事物——用AI下单点奶茶，”聂竹青分享了自己的亲身体验，“我在千问平台领了一张消费券，对着手机说‘点一杯奶茶’，很快就下好了单，外卖不一会儿就送到了。”这次体验让聂竹青看到了AI消费的巨大潜力。“我还尝试了订酒店、订机票，说‘帮我订明天去北京的航班’，它马上就把航班列出来了，标着付款金额，很多步骤直接明确了，真的很方便。”

　　统计数据印证了聂竹青的观感，春节期间，全国超过1亿人首次体验AI购物。“数字说明，AI消费门槛很低，已经走进了千家万户。”聂竹青说。在聂竹青看来，当前我国服务消费存在两大痛点：一是改善型需求挖掘不足，服务消费仅占消费总额的40%左右，远低于发达国家60%-70%的水平；二是优势供给覆盖密度不足，服务消费受限于“1-3公里”的线下服务半径。

　　“服务消费最大的痛点就是非标，”聂竹青分析道，“比如同一个旅行需求，不同的人、不同的时间、不同的预算，方案完全不同。传统模式下，消费者需要做大量工作，决策成本极高，很多需求干脆就放弃了。AI的价值恰恰在于，它能够理解个性化需求，整合跨品类资源，一站式完成。通过数字平台将‘商品+服务’打包，突破传统服务消费的本地化和消费半径限制。”“比如用户说‘规划一个全家三亚旅游’，AI就把机票、酒店、景点、餐饮全串联起来，打包成一站式方案推送给你。”聂竹青举例说。

　　聂竹青认为：“AI扩大内需不仅仅是锦上添花，而是结构性的基础设施，更是释放服务消费万亿蓝海的重要钥匙。”在“大力提振消费”的宏观政策框架和央地政策协同赋能的具体支撑下，“AI+消费”必将重塑服务消费生态，为技术赋能民生、释放消费潜力打开重要的战略窗口。

　　今年全国两会上，全国政协委员、天津北门信泰中医医院院长王遵来建议启动“中医非药物疗法振兴工程”。王遵来认为，中医非药物疗法具有“治未病”“绿色、安全、便捷”的独特优势，在社区慢性病、疑难病防治中展现出广阔前景。发展非药物疗法，是推动健康服务体系从以治病为中心向以人民健康为中心转变的重要途径。

　　王遵来表示，让中医非药物疗法从“殿堂”走进“厅堂”，核心抓手就八个字：“科技赋能、驿站落地”。首先，要以智能化设备为突破口，把专家的“手上功夫”转化为可复制、可标准化的技术参数。比如，推动AI辅助的经络检测、智能化灸疗机器人等设备进社区，让老百姓在家门口就能享受到高水平的非药物诊疗服务。其次，要实施“社区健康驿站全覆盖工程”。他表示，希望到2030年，全国所有社区卫生服务中心建成标准化“中医非药物疗法健康驿站”，这不光是治病，还要做健康评估、技能培训、慢病管理，同时配备智能化设备，形成“硬件+软件+服务”的完整闭环，真正成为群众“身边的健康管家”。

　　在被问到“如何看待人工智能、物联网等现代科技与传统非药物疗法结合的前景与挑战”时，王遵来表示，AI不是中医的颠覆者，而是传承创新的加速器。先说前景，物联网和可穿戴设备能让中医健康管理“实时化”——比如，智能手环监测心率、睡眠，结合中医体质辨识算法，就能提前预警亚健康状态。人工智能能让专家经验“平民化”——把名老中医的辨证思路、取穴手法转化为算法模型，辅助基层医生精准施治。

　　但挑战也很现实。一是数据标准化问题。中医讲究“同病异治、异病同治”，个性化强，如何让机器理解和学习这种复杂性，还需要大量的临床数据积累。

　　二是人才复合型问题。既懂中医又懂AI的人太少，我们要推动院校开设“中医药+人工智能”交叉学科，从源头破解人才瓶颈。

　　三是设备适老化问题。很多智能化设备操作复杂，老年人不会用。要研发“一键式”“语音交互”的适老化产品，让技术真正服务于人，而不是让人去适应技术。

　　今年全国两会上，全国政协委员、360集团创始人周鸿祎立足“六力”模型，提出了自己的建议。

　　周鸿祎表示，我国人工智能产业已形成“电力-算力-智力-人力-安全力-生产力”协同推进的“六力模型”。电力优势正持续转化为通用算力，但算力本身并不直接创造产业价值。只有消耗推理算力运行的智能体，才能将通用模型能力转化为懂行业、懂场景的专用“智力”，再由“懂AI又懂业务”的专业人才进行规划与治理，并在安全能力护航下运行，最终才能形成稳定、可持续的生产力。在这一转化链条中，智能体成为连接各要素、推动生产力形成的关键引擎。

　　“随着智能体应用爆发，推理算力需求正呈指数级增长。然而，目前我国的算力中心面向推理任务的专用集群存在缺口，区域供需适配有待优化，专用推理芯片技术亟需提升。”周鸿祎如此说道。

　　对此，周鸿祎建议，一方面，要优化全国推理算力布局，建立“全国统筹+区域细化”的布局体系，在重点产业集聚区建设低时延、高密度推理算力集群，强化跨区域资源调度，提升利用效率；另一方面，应鼓励专用推理芯片的国产化发展，通过重点突破高精度、低时延、多模态芯片技术，支持智能体规模化应用。

　　此外，周鸿祎表示，当前，安全领域仍然面临三方面挑战：一是传统安全措施智能化水平不足，漏洞“发现难、修复慢”，安全运营依赖人工专家：二是“黑客智能体”威胁加剧，让安全升级为“人与机器”的不对称对抗：三是AI自身风险加剧，一旦与业务系统深度结合，可能带来更复杂的安全隐患问题。

　　对此，他建议，应推动安全智能体场景化应用，由政府相关部门牵头，支持兼具“安全+A”能力的企业打造漏洞处置、攻击溯源分析等系列安全智能体。同时，推动在关键信息基础设施、工业互联网等重点领域，批量部署具备自动感知、研判、响应能力的安全智能体，有效应对黑客智能体等新型威胁。另外，支持安全技术生态化创新，鼓励组建安全创新联合体，将具备实战能力的安全智能体产品纳入政府优先采购目录，形成技术创新与产业升级的良性循环。

　　在河北保定，工程师们标注自动驾驶车辆在雨雪中的交互轨迹，构建研究华北地区城郊复杂路况的交互数据集；在四川成都，医学专业学生标记CT影像以构建肝癌疗效预测数据库；在海南海口，信息技术专业学生分析记录水果生长的无人机影像，用于智能浇灌和采摘系统；在重庆市潼南区桂林街道梨树村，智能监测系统静静守护着85岁的独居老人。当系统发现异常，从预警到网格员上门仅需15分钟；在四川德阳，“城市大脑”的算法以分钟级发现路面问题；在甘肃临洮，大桥上的AI可识别行人翻越栏杆、靠近水流等行为，与警务等部门联动，挽救了20多条生命；在全国多地，AI智能客服已经成为政务大厅的标配，智能预审、边聊边办、自动审批等技术已应用到群众日常的办件中，机器人、机器狗也已经成为各地政务大厅的“在岗员工”。

　　人工智能的触角正在以前所未有的广度和深度，嵌入社会运行的一道道肌理。不止如此，这股力量也已渗透进日常生活的毛细血管——消费：

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　　一位车主在车里说句“想吃麦当劳”，车载系统就能自动定位到最近门店，并根据驾驶路线与会员身份推荐套餐。这是麦当劳中国与蔚来汽车联合推出的国内首个车载AI语音点餐系统。AI万能搜、AI帮我挑、AI试衣、AI清单……去年的“双十一”购物节，淘宝天猫一口气推出6款AI导购应用。今年春节期间，全国超过400万名60岁以上的用户通过AI助手完成“一句话下单”；近半数订单来自县域城市。

　　“平台和产品变得更懂消费者。这不再是简单的‘猜你喜欢’，而是‘懂你需要’，消费起点从用户的需求清单逐渐变为AI的算法推荐。”淘天集团研究中心主任徐飞说。

　　《关于深入实施“人工智能+”行动的意见》提出，推动智能终端“万物智联”，培育智能产品生态，大力发展智能网联汽车、人工智能手机和电脑、智能机器人、智能家居、智能穿戴等新一代智能终端，打造一体化全场景覆盖的智能交互环境。

　　AI向各行各业渗透，最深远的是挖掘人的价值。有专家认为，AI时代，每个人都可以挖掘自己的潜力，专注于唯有人类才能驾驭的洞察与创造，“AI工具正在加速知识学习的平权，主动学习成为很重要的能力……”时下的新名词“氛围编程”也说明了这一点。从“敲代码”到“聊代码”，AI逐渐渗透工作流程。腾讯相关负责人表示，腾讯有超90%工程师正在借助AI编码。“AI降低了跨界难度，AI时代，技术正从难以逾越的壁垒变为人人可调用的资源。”

　　最近，美国《韦氏词典》评选出2025年度词汇：“slop”（AI垃圾内容）。不约而同，英国《经济学人》杂志、澳大利亚《麦考瑞词典》评选的年度词汇也是它。这词被一些网友翻译为“AI泔水”，指质量低下、无意义或粗制滥造的AI图像和文本等内容。

　　词语背后是席卷全球的现象：AI生成的荒诞而无意义的视频、图像和文字充斥互联网。这警示人们，AI技术突飞猛进的同时，其日益增多的安全隐患与伦理挑战不容忽视。

　　AI有哪些风险？业内专家普遍将其总结为数据隐私与安全边界模糊、技术滥用与虚假信息产生、算法偏见与决策“黑箱”等方面。

　　其中，突出的是信息智能领域的风险，AI可以被利用生成虚假信息、深度伪造并进行欺诈，还有生成式人工智能的知识产权问题。当未来大模型、智能体与无人车、机器人等连接起来，智能体之间的协作和博弈如果出现失控或被恶意滥用，造成的风险更大。

　　此外，算法偏见导致的“信息茧房”也令人咋舌。有女性网友分享，自己和男朋友在同一条新闻的视频评论区看到的评论内容却大不相同。类似的情况还有，在同一个家庭中，父母看到的评论是“子女不孝”，而子女看到的内容则是“原生家庭令人窒息”；追星用户只能看到单边声音，而非追星用户则常常能看到双方的争吵。

　　实际上，这些现象并非偶然，而是平台根据用户画像，比如性别、年龄、职业、兴趣、地域等因素，对信息分发、评论排序和内容等进行算法干预的结果。 本版稿件据新华社、央视等