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　　4月2日，由中国电子信息产业发展研究院（赛迪研究院）、工业和信息化部新型工业化研究中心主办的2026赛迪论坛在京举办。国家制造强国建设战略咨询委员会副主任、国家智能制造专家委员会主任苏波在主旨演讲中指出，未来十年，我国仍然要坚持智能制造主攻方向不动摇，全力打造虚实结合、自主进化、安全高效的智能制造升级版，力争到2030年，规模以上制造业企业基本普及数字化网络化制造，新一代智能制造创新攻关取得阶段性进展；力争到2035年，规模以上制造业企业基本普及数字化、网络化、智能化制造，新一代智能制造技术应用走在世界前列。

　　苏波表示，我国明确把智能制造作为主攻方向，逐步形成数字化、网络化、智能化并行推进的特色路径，成功实现制造强国“第一步走”战略目标。制造业总体水平从中低端提升到不少重要领域进入中高端，5G通信设备、高铁装备、造船、新能源汽车、风电和太阳能发电新能源装备等领域达到世界领先水平。十年来，智能制造从试点示范走向规模推广，从单点突破走向体系建设，方向越来越明，路径越来越清，支撑制造强国建设的作用越来越突出。

　　一是保持战略定力，坚持以智能制造为主攻方向推动制造强国建设。截至目前，我国规上工业企业数字化改造覆盖率已达到89.6%，数字化设备普及率达到了57.7%，作为智能制造重要载体的工业机器人产销超过全球其他国家的总和。2024年，我国工业机器人产量55.6万台，占全球的59%；装机量29.5万台，占全球的53.5%；装机密度超过600台/万人，是全球平均装机密度的3倍还多。

　　二是多措并举，提升核心技术创新能力，智能制造供给能力大幅提升。在核心技术攻关方面，实施国家科技重大专项和制造业重点产业链高质量发展行动，系统推进研发与攻关。光伏、动力电池、电动汽车等“新三样”产品的系统解决方案实现突破，国际市场竞争力有力提升。在信息基础设施建设方面，已培育具有影响力的工业互联网平台340家，重点平台连接的工业设备数量超过1亿台套，服务企业约400万家次，工业互联网应用覆盖49个国民经济大类。在人才队伍建设方面，已累计发布近500个智能制造类的本科专业点，全面开展智能制造领域的产学合作、协同育人。

　　三是人工智能赋能作用初步显现，推动智能制造新模式新业态从“点上突破”到“面上开花”。随着人工智能与制造业深度融合，衍生离散型智能制造、网络协同制造、智慧供应链、智能运维等新模式、新业态。我国发布智能制造工厂梯度培育行动实施方案，明确四级智能工厂梯度培育路径，统筹推进智能制造规模化应用和未来制造模式的探索。截至目前，我国已累计建成3.5万余家基础级、8200余家先进级、500余家卓越级和15家领航级的智能工厂，其中，“灯塔工厂”有101家，占全球的45%。

　　四是强化标准引领，提升智能制造国际话语权。一方面，加快构建符合我国发展实际的智能制造标准体系。截至目前，我国迭代并发布四版国家智能制造标准体系建设指南，累计发布497项国家标准，智能制造能力成熟度模型累计为超过15万家制造业企业开展评估诊断提供了依据。另一方面，加快推进智能标准国际化。我国成立国际智能制造联盟等组织，建立了金砖国家智能制造和机器人工作组等合作平台。我国主导发布的多个智能制造国际标准，被德国、巴西等国家采用。

　　2026年，国务院第十一次全体会议明确将“加快发展新一代智能制造”列为需要抓好的一项重点工作。对此，苏波指出，新一代的“新”关键在于自主化。产品研发将更多依托虚拟仿真、生成式设计和数字孪生，缩短研制周期、降低试错成本；生产制造将加快形成“感知—决策—执行—反馈”闭环，推动装备和生产线由刚性自动化走向柔性重构、协同优化；工厂运营将依托工厂操作系统、工业软件、工业互联网和算力设施实现全流程贯通，带动质量管控、供应链协同、能耗管理和资源配置整体提升；产品形态和服务模式将持续演进，制造企业将由单纯生产者加快向全生命周期解决方案提供者转变。

　　苏波表示，未来十年，我国仍然要坚持智能制造主攻方向不动摇，以新一代人工智能和制造业深度融合为主线，以智能制造系统创新为着力点和突破口，着力补齐工业智能基层技术短板，统筹推进前沿探索及普及推广，全力打造虚实结合、自主进化、安全高效的智能制造升级版。力争到2030年，规模以上制造业企业基本普及数字化网络化制造，新一代智能制造创新攻关取得阶段性进展；力争到2035年，规模以上制造业企业基本普及数字化网络化智能化制造，新一代智能制造技术应用走在世界前列。

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　　苏波同时强调，我国发展新一代智能制造还面临不少现实堵点，例如，技术概念熟，但进入车间还不深；应用场景能够试点，但难以复制推广；企业有转型意愿，但不会转、转不起、不敢转等。背后的深层原因在于工业知识积累还不够系统，工业数据还比较分散，软件模型装备之间还没有真正打通，关键核心技术和高端供给仍存在短板。

　　苏波表示，下一步的关键是奔着问题去、盯着短板改，把政策、抓手落到最需要发力的地方。

　　一是强化战略统筹和路线引导。进一步完善顶层设计，总结规律性认识和有效经验，研究提出新一代智能制造体系架构、发展路径和重点行业推进方案，把自主化升级的阶段目标、重点任务和实施节奏讲清楚。要坚持全国一盘棋，推动中央和地方、行业和区域、龙头企业和中小企业协同发力，形成上下贯通、左右协同的推进格局。

　　二是抓紧补齐关键核心技术和基础底座短板。坚持应用需求牵引，推动形成“数据—模型—软件—装备—场景”一体贯通的技术体系。把关键核心技术攻关和重大装备应用结合起来，加快形成自主可控、好用耐用的产品和解决方案。

　　三是以智能工厂为牵引，分级分类推进规模化应用。继续抓好智能工厂的梯度培育，支持龙头企业建设领航级和卓越级智能工厂，形成可复制、可推广的成熟模式。支持中小企业从数字化、网络化基础工作做起，推广“小快轻准”的解决方案，降低转型门槛和成本。

　　四是完善标准、数据、人才和开放合作生态。加快健全智能制造标准体系和评估体系，建设高质量工业数据集和公共服务平台，加快培养既懂制造又懂数字技术、人工智能的复合型人才，同时深化国际交流合作。推动我国智能工厂装备、软件、标准和解决方案更好地走出去，提升我国智能制造的国际竞争力和影响力。