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　　随着大数据时代的到来，企业的数据开放与共享成为了数字化转型的重要组成部分。然而，数据流通过程中面临着监管机制缺失、数据权属不明和数据安全保护不足等诸多挑战。为了应对这些问题，全球范围内的国家、协会和企业纷纷开始探索前沿解决方案，其中，工业数据空间（Industrial Data Space, IDS）的概念应运而生并受到广泛关注。德国弗劳恩霍夫协会在2015年启动了IDS项目，通过建立虚拟数据空间，结合标准规则和统一信息模型，促进工业生态系统中的数据便捷连接与安全交换，同时确保数据所有者的数据主权。本文将深入探讨工业数据空间的发展历程、应用现状以及未来前景，旨在为读者提供全面的认识和理解。

　　2015年，德国弗劳恩霍夫协会启动“工业数据空间(Industrial Data Space，简称IDS)项目”。目前，德国通过成立工业数据空间协会（Industrial Data Space Association，简称IDSA，后发展为国际数据空间协会）联合了130多家成员公司，包括拜耳制药、蒂森克虏伯、大众汽车等知名公司，共同推动工业数据空间的行业应用和全球化推广。IDSA已经发布数据空间的参考架构4.0版，并在医疗、能源、制造等领域开展了探索试点。

　　国内在推动新一代信息技术与制造业融合发展以及工业互联网发展的战略部署之下，制造企业在产品设计、工艺流程、采供销、生产、物流等各个环节数字化水平提升，海量的数据随之产生，数据的流通需求增强。在此形势之下，企业将面临内部数据的流通安全问题，产业链上下游数据的流通控制也将带来巨大的挑战。因此，工业数据安全、合规、可信流通渐渐被关注。

　　工信部于2020年印发《关于工业大数据发展的指导意见》，提出了建设工业数据空间的重点任务；2021年印发《工业互联网创新发展三年行动计划（2021-2023年）》，再次提出探索建立工业数据空间，推动数据开放共享。

　　2021年5月，中国信通院联合华为、阿里云、百度、中国电信、科大讯飞、三一、中控技术、安世亚太等30多家工业界和信息通信界的相关企业及院校共同发起“工业数据空间·生态链伙伴计划”，旨在共同打造工业数据可信共享技术架构标准和解决方案。当时，已初步提出工业数据空间的内涵：

　　“工业数据空间是一个可根据不同场景可定制的解决方案，在数据的提供者和使用者之间建立合约化、结构化、安全可信的数据使用环境。通过应用区块链技术、TPM硬件可执行环境、数据脱敏技术等，使数据提供者能够：1）实现数据使用控制，包括控制数据不被发送到第三方；2)在一定时间内撤回和销毁数据；3)可监控数据发送之后，被谁调用，被谁存根等功能。”

　　2022年1月，在中国信息通信研究院举行的可信工业数据空间生态链大会上发布《可信工业数据空间系统架构1.0》白皮书，提出了可信工业数据空间的初步架构以及标准体系。

　　图1 可信工业数据空间的业务视图（来源：《可信工业数据空间系统架构1.0》白皮书，2022年）

　　2022年9月，可信工业数据空间生态链成员单位数鑫科技在深入研究IDSA参考架构的基础之上，结合国内特点和需求，发布了领域数据空间（Domain Data Space，简称DDS)流通平台。这是国内第一款基于数据主权控制下，数据跨域、分发、使用、连接的数据空间商业化产品。基于该平台的方案在以港口为中心的多式联运场景进行了探索应用。

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　　总体来看，e-works认为，工业数据空间是解决数据隐私安全、数据主权保护、数据一致性等问题的一种技术解决方案。在工业数据空间里，数据可以如同实物一样被管理，数据的权属明确，数据的处理全过程将进行存证，这将为企业的数据流通安全提供保障。

　　但我国很多工业企业都处于数字化转型的初步阶段，首先需要解决数字化系统用起来、用得好，以及系统之间集成通畅的问题，然后解决产业链上下游企业与企业之间的数据共享与流通的问题。因此，当前企业对数据共享流通关注度还不高。而且，我国工业数据的共享与流通也处于探索阶段，国内对于该领域的应用实践，一部分是企业为解决敏感数据的共享安全而开展的探索应用，一部分是服务商采用创新的架构和技术实现了数据主权保护、数据隐私安全等某个功能，尚未形成比较完整的技术体系和解决方案。

　　随着企业数字化转型的不断深入，产业链上下游的数字化水平快速提升，企业对数据可信共享流通的关注度将越来越高，需求也将进一步增强。那些数字化基础较好的行业，或者数据流通频繁并且数据敏感度非常高的行业将率先出现更多创新应用。

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